2017-12-11 1 views
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안녕하세요, 저는 선형 프로그래밍에 대한 질문이 있습니다. LP 실현 가능 지역

는 다음 선형 프로그램에 대한 실행 가능 영역을 그린다

sx + ty 

세인트.

2x + y <= 7 
-6x + 5y >= -5 
-x + 4y <= 18 
     y <= 4 

이 (. 문제는 feasibilty 문제로 변경할 수 없습니다, 즉, S = t = 0이 허용되지 않음)

을 내가 지금까지 내가 계산 extremepoints했다 그래서 그들은 :

  1. (0,4)
  2. (1.5, 4)
  3. (2.5, 2)
  4. (0.83, 0)
  5. (0, 0)

Feasible region 선형 프로그램이 s와 t에 대한 appropitate 값을 지정

  1. 정확히 하나 개의 솔루션 내가 하나 개의 솔루션 경우가 있다면 이해

    나는 s = t = 1을 택했다. 즉, 각각 최적의 해답을 택했다. 그 구성 요소 중 어느 것도 임의적으로 큰 크기는 아니다).

    ? 바운드

  2. 여러 최적해가

    내 추측 S 개의 = 1, t = 0이고, 이러한 점이다 (0, 4), (0, 0) 그들 사이의 전체 라인이있다

  3. 에는 최적의 솔루션

    줄하지 에 많은 점수를 무한?

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글 래드 나는이 질문에 비틀 거렸다. 확실히 알고리즘을위한 마지막 연습 시트를 준비하는 시간을 절약 해 주셨습니다. –

답변

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x> 0 또는 y> 0 형식의 제약 조건이 없기 때문에 가능한 영역은 x 축과 y 축 이상의 왼쪽 아래까지 확장되어야한다고 생각합니다.

1) (4) 참조), 아마 더는 S = t = -1

2) 예를 들어, S = -2, t = -1, 다음 2와 3 사이의 각 포인트가 같은 최소한 갖는다 값. 그래서 솔루션은 점 2와 3으로 묶여 있습니다. 여러분이 언급 한 s = 1 ant t = 0 또한 한정된 해결책입니다.

3), s = 1, t = -4이면 함수의 각 점 -x + 4y = 18 (y < = 4 일 때)은 최소값

4)이 점에 대해서는 확실하지 않지만 아마도 s = t = 1이면 x = y = - \ 무한대 일 때 최소값에 도달하므로 최소값은 없습니다.

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답을 보내 주셔서 감사합니다. 비 음수 제약 조건이 매회 활성화되어 있다고 생각 했으므로 의미가 있습니다. – flow

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나는 그것을 자세히 자세히 살펴 보았고 당신은 절대적으로 옳았습니다. 대단히 감사합니다. 나에게 실세계 문제에 대해 부정적인 가능성이있는 영역이 있다는 것은 직관적이지 못했다. 또한 4)에 대한 유일한 추론입니다. – flow