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MATLAB 및 이미지 처리에 처음 들어갑니다. 이미지를 전경 및 배경으로 분할 한 다음 출력으로 이진 이미지를 생성하는 방법을 알아야합니다.MATLAB : 세그먼트 이미지
은 이미 온라인 자습서와이를 달성하기 위해 노력하고 이것이 내가 얻을 수 있었다 무엇 :
그것의 좋은 시작하지만 정확히 내가 필요로하는 것은 아닙니다.
내 코드 : 당신은 다른 변화를 시도 할 수
se = strel('square',2);
I = imclose(I,se);
: 더 나은 노이즈 제거 과정과 전경과 배경 사이의 깨끗한 분리
I = imread('AssignmentInput.jpg');
figure;
imshow(I);
title('Step-1: Load input image');
img_filtered = I;
for c = 1 : 3
img_filtered(:, :, c) = medfilt2(I(:, :, c), [3, 3]);
end
figure;
imshow(img_filtered);
title('Step-3:Noise Removal');
H = fspecial('gaussian'); % Create the filter kernel.
img_filtered = imfilter(img_filtered,H); % Blur the image.
Mask = im2bw(img_filtered, 0.9); % Now we are generating the binary mask.
img_filtered([Mask, Mask, Mask]) = 0; % Now we have the image.
figure;
imshow(img_filtered);
title('Step-5:Segmented Image');
저에게 아주 가까운 강아지 같아요. 두 이미지의 차이점은 무엇입니까? – beaker
기본적으로 세 번째 이미지의 색상을 유지하고 두 번째 이미지에 흑백으로 표시해야합니다. –
원래 이미지에 마스크를 적용했기 때문입니다. 'Imshow (~ Mask)'시도해보십시오 – beaker