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x1을 image1의 벡터 (회색)로, x2를 image2의 벡터 (회색)로 놓고 xn을 imagen의 벡터 (회색)로 놓습니다. 예를 들어, 모든 이미지 크기는 r 행과 c 열 (r * c)로 표시됩니다.얼굴 인식을위한 PCA
이렇게하면 X = [x1, x2, x3, ... xn]입니다.
많은 문헌에서 n을 줄이기 위해 제안했다. 다른 문헌에서도 r * c를 줄이는 것을 선호합니다.
어느 것이 좋습니다.