저는 Cython으로 첫 발걸음을 내딛고 있으며 성능을 더욱 향상시키는 방법을 궁금합니다. 지금까지 평소 (파이썬 전용) 실행 시간의 절반이되었지만, 더 많이 있어야한다고 생각합니다!Cython 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까?
나는 cython -a을 알고 있으며 이미 내 변수를 입력했습니다. 하지만 여전히 내 기능에는 노란색이 많이 있습니다. cython이 numpy를 인식하지 못하거나 내가 누락 된 다른 것이 있기 때문입니까?
스칼라에서 np.sqrt 및 np.floor를 호출 할 때 libc의 수학 함수를 사용하면 도움이됩니다. 이것은 파이썬 호출 오버 헤드를 가지고있을뿐만 아니라 scalpy와 배열을위한 numpy ufuncs에 다른 코드 경로가 있습니다. 적어도 하나의 유형 전환이 필요합니다.
official tutorial으로 테스트 했으므로 모든 np. * 행에 노란색으로보고되고 코드와 동일한 비단뱀이 관련되어 있다고 생각합니다. 해당 페이지의 끝에
포인트 3이 설명해야 : NumPy와/SciPy 기능을 현재 파이썬 호출 오버 헤드가 호출
을; Cython에서 C로 곧바로 갈 수는 있습니다 (그러나이 라이브러리에 대한 약간의 변경 및 점진적인 변경이 필요합니다. 자세한 내용은 Cython 메일 링리스트로 메일 보내주십시오).
아하, 내가 전에 알지 못했습니다! – Sebastian
아하 카이, 나는 이것에 대해 하루 전에 읽었습니다. – Sebastian