간단한 입자 기반의 강체 동역학 코드가 있습니다. 각 강체는 질량, 위치, 속도 등의 많은 작은 입자로 구성됩니다. 이제 포트로 이동하려고합니다. gpu 에이 CPU 코드.장치의 포인터 배열을 복사하려고 시도 할 때 cudaMalloc 오류가 발생합니다.
구조체의 경우 포인터 배열 int** d_rigid_particle_indices
을 사용하기로 선택했습니다. 각 요소는 자식 입자 인덱스의 배열을 가리 킵니다. (기수 정렬을 사용하여 모든 프레임마다 입자를 정렬하므로 인덱스가 모든 프레임을 바꿉니다. - 이중 버퍼링 방식을 사용>int** d_rigid_particle_indices[2];
) 여기서
하는 데이터 구조를 호스트 장치로 데이터를 복사하는 & 함수 :
typedef struct{
// Particle based rigid body dynamics
float4* d_rb_pos;
float4* d_rb_vel;
float4* d_rb_angular_velocity;
float4* d_rb_linear_momentum;
float4* d_rb_angular_momentum;
float4* d_rb_force;
float4* d_rb_torque;
float4* d_rb_quaternion;
float* d_rb_rotation_matrix;
float* d_rb_inv_inertia_local;
float* d_rb_inv_inertia_world;
float* d_rb_mass;
int** d_rigid_particle_indices[2];
} d_RigidBody 단계; 이 코드 라인 :
:void CopyRigidBodyDataHostToDevice(d_RigidBody& d_rb,std::vector<RigidBody*>& rigidbodies_h){
const int num_rigid_bodies = rigidbodies_h.size();
// allocate host mem for top level pointer array
int** h_rigid_bodies = (int**)malloc(num_rigid_bodies*sizeof(int*));
for (int i = 0; i < num_rigid_bodies; ++i)
h_rigid_bodies[i] = NULL;
// allocate host&device mem for child particle index array
for (int i = 0; i < num_rigid_bodies; ++i)
{
RigidBody* rb = rigidbodies_h[i];
if (rb)
{
std::vector<int>& rp_indices = rb->getRigidBodyParticleIndicesArray();
const int num_particles = rp_indices.size();
int* temp_rp_indices = (int*)malloc(num_particles*sizeof(int));
for (int j = 0; j < num_particles; ++j)
{
temp_rp_indices[j] = rp_indices[j];
}
int * temp_ptr;
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc(((void**)&temp_ptr, num_particles*sizeof(int)))); // allocate device mem for child pointer
h_rigid_bodies[i] = temp_ptr;
temp_ptr = NULL;
for (int k = 0; k < num_particles; ++k)
{
// copy RigidParticleIndices per rigid body from host to device
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy(h_rigid_bodies[i], temp_rp_indices, num_particles*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice)); //h_rigid_bodies[i] stores the device mem pointer
}
if (temp_rp_indices)
free(temp_rp_indices);
}
}
// allocate device mem for top level pointer array
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&(d_rb.d_rigid_particle_indices[0]), num_rigid_bodies*sizeof(int*))); // pointer array
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&(d_rb.d_rigid_particle_indices[1]), num_rigid_bodies*sizeof(int*))); // pointer array
// now we're ready to copy top level pointer array from host to device
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy(d_rb.d_rigid_particle_indices[0], h_rigid_bodies, num_rigid_bodies*sizeof(int*), cudaMemcpyHostToDevice));
// clean up
if (h_rigid_bodies)
{
for (int i = 0; i < num_rigid_bodies; ++i)
{
if (h_rigid_bodies[i])
{
free(h_rigid_bodies[i]);
}
}
free(h_rigid_bodies);
}
}
컴파일 후, 나는 오류 cudaMalloc "오버로드 기능없이 인스턴스를"가지고 "(부호없는 int)를 유형은 인수 목록 인수를 일치"
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc(((void**)&temp_ptr, num_particles*sizeof(int)))); // allocate device mem for child pointer.
어떤 조언이 필요합니까?
감사합니다.
감사합니다. 이제 작동합니다. 답에 한 점을 더하고 싶지만 점수는 14 점 밖에 없습니다.^-^ –
나를 이길! (+1) – JorenHeit