BLOB 저장소에서 데이터 원본 파일로 생성 된 dsource 또는 dprep 파일을 참조 /로드하려고하면 "주어진 경로에 파일이 없습니다"라는 오류 메시지가 나타납니다.BLOB에서 Azure ML Workbench 파일
.py 및 .ipynb 파일로 테스트되었습니다. 코드는 다음과 같습니다.
# Use the Azure Machine Learning data source package
from azureml.dataprep import datasource
df = datasource.load_datasource('POS.dsource') #Error generated here
# Remove this line and add code that uses the DataFrame
df.head(10)
다른 정보가 도움이 될 것이라고 알려주세요. 감사!
같은 문제가 발생하여 알아 내기 위해 연구가 필요했습니다.
는 현재 BLOB 저장소에서 데이터 원본 파일이 only supported for two cluster type의 위치 :이 작업을 얻기 위해 푸른 HDInsight PySpark 및 도커 (리눅스 VM) PySpark
를, 그것은 Configuring Azure Machine Learning Experimentation Service의 지침에 따라 필요가있다. 그 배포가 꽤 많은 시간을 소요하기 때문에
가 나는 또한, 첫 번째 명령을 제출하기 전에 클러스터에있는 모든 종속성을 설치 az ml experiment prepare -c <compute_name>를 실행 (내 D12 v2의 클러스터에 대한 최소 10 분 거리에 있습니다.)
는 .py 파일을 얻었다 AzIn blob에 저장된 데이터에 대해 HDInsight PySpark 컴퓨팅 클러스터로 실행하십시오. 그러나 .ipynb 파일은 여전히 로컬 Jupyter 서버에서 작동하지 않습니다. 셀은 완료되지 않습니다.
저는 Azure Machine Learning 팀 출신입니다. 죄송합니다. Jupyter 노트북에 문제가 있습니다. CLI에서 노트북을 실행 해 보셨습니까? CLI에서 실행하면 stderr/stdout이 표시됩니다. WB의 IFrame은 실제 오류 메시지를 삼킨다. 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.