NoSQL이 전통적인 RDBMS가 확장 성이 좋지 않다고 말하는 이유

Question

일부 기사에서는 MySQL과 같은 RDBMS가 확장 성이 좋지 않지만 MongoDB와 같은 NoSQL은 적절하게 분할 할 수 있다고 말합니다. RDBMS가 제공 한 기능을 잘 알고 싶습니다. 여러 파편을 포함

Answer 1

대부분의 RDBMS 시스템은 소위 ACID properties을 보장 복잡하다. 이러한 속성의 대부분은 일관성; 데이터를 수정할 때마다 데이터베이스가 하나의 일관된 상태에서 다른 일관된 상태로 전송됩니다.

예를 들어, 단일 트랜잭션에서 여러 레코드를 업데이트하는 경우 데이터베이스는 트랜잭션이 완료되지 않은 한 관련된 레코드가 다른 쿼리에 의해 수정되지 않도록합니다. 따라서 거래하는 동안 여러 테이블을 수정하여 잠글 수 있습니다. 이러한 테이블이 여러 샤드/서버에 분산되어 있으면 적절한 잠금을 획득하고 데이터를 업데이트하고 잠금을 해제하는 데 더 많은 시간이 소요됩니다.

분산 (즉, 확장) 시스템은 동시에 다음과 같은 속성을 모두 보장 할 수 있다는 CAP theorem 상태

:

• 일관성
• 가용성
• 파티션 허용

RDBMS 시스템은 일관성을 보장합니다. 샤딩은 시스템을 파티셔닝에 대해 관대하게 만듭니다. 정리로부터 시스템은 가용성을 보장 할 수 없다는 결론을 얻는다. 표준 RDBMS를 확장 할 수없는 이유는 가용성을 보장 할 수 없기 때문입니다. 그리고 데이터베이스에 액세스 할 수 없다면 데이터베이스가 무엇이 좋을까요?

NoSQL 데이터베이스는 가용성을 위해 일관성을 떨어 뜨립니다. 이것이 확장 성이 뛰어난 이유입니다.

RDBMS 시스템을 전혀 확장 할 수 없다는 것은 아닙니다. 단지 더 어렵습니다. This article은 가능한 샤딩 방식과 발생할 수있는 문제점에 대해 간략하게 설명합니다. 대부분의 접근법은 일관성을 희생합니다. 일관성은 RDBMS 시스템의 가장 중요한 기능 중 하나이며 스케일링을 방지합니다.

Answer 2

쿼리 (f.e. 다른 파편에 테이블 간의 조인)

Answer 3

왜되는 NoSQL 친구들과 dudettes 마음에 들지 않는 조인 : http://www.dbms2.com/2010/05/01/ryw-read-your-writes-consistency/