패턴 인식 : 하나의 클래스 만

Question

나는 단 하나의 클래스 만 있으면 패턴 인식을 어떻게 수행 할 수 있습니까? 다른 말로하면 알고리즘으로부터 답을 얻고 싶습니다. 그것은 내 패턴입니까, 그렇지 않은 것입니까? 이자형. 1 또는 0입니다.

첫눈에 그것은 단순한 두 클래스 분류이지만,이 경우에는 문제가됩니다. 클래스 란 무엇이며 클래스 0을 설명합니다 (보 완성을 보완하는 방법은 무엇입니까?) 집합 A - 집합, 일부 속성을 가진 개체를 포함하는 다음 A (U \ A, 여기서 U는 universum) -이 속성이없는 개체 집합입니다.

이 작업은 특히 다음과 같은 경우에 얻을 수 있습니다. 얼굴 인식 (사람의 얼굴인지 아닌지) 그림에서 어떤 것을 인식합니다. 이 경우 한 조각 훈련 세트에서 사람 얼굴 (또는 어떤 것)으로 그림을 지정해야하지만 다른 조각 훈련 세트를 포함해야하는 것은 무엇입니까? 모든 사진을 지정할 수는 없지만이 사진은 포함되지 않습니다.

Answer 1

이것은 간단합니다. classification 문제입니다. 질문은 "세트의 항목입니까?" 질문에는 부울 답변이 있습니다 (true 또는 false).

얼굴 인식의 예에서는 실제로 얼굴 인식을 찾고 있습니다. 이 작업은 예를 들어 viola-jones object detection framework을 사용하여 수행 할 수 있습니다.

아이디어는 세트 (면)에있는 항목과 세트에없는 임의로 선택한 항목을 제공하는 것입니다. 부울 분류 자로 분류 할 수 있습니다.