R의 tm 패키지로 TDM csv 파일을 Term Docment Matrix로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Question

CSV 파일에 용어 문서 행렬이 있습니다. 예를 들어,

 , doc1, doc2, doc3, doc4, doc5 
main , 2, 0, 3, 0, 0 

virtual, 4, 0, 0, 0, 1 

origin , 0, 0, 1, 2, 0 

는 ....

어떻게 TM 패키지 용어 문서 행렬이 변환 할 수 있습니다

?

TermDocumentMatrix()이라는 용어로 문서 행렬을 문서의 문장 (단어 목록)에서 만들 수 있다고 생각합니다.

하지만 이미 용어 문서 행렬이 있는데 나는 이것을 tm 패키지로 가져 와서 사용하고 싶습니다.

알려주십시오.

Answer 1

여기에 한 가지 방법이다 (그러나 직접적인 방법은 tm 패키지 내에서 가능성이있다) :

x <- read.csv(text=" , doc1, doc2, doc3, doc4, doc5 
main , 2, 0, 3, 0, 0 

virtual, 4, 0, 0, 0, 1 

origin , 0, 0, 1, 2, 0", header=TRUE) 


library(qdap) 
dat <- x[, -1] 
row.names(dat) <- x[, 1] 
your_tdm <- tdm(as.wfm(dat)) 

tm::inspect(your_tdm) 

## > tm::inspect(your_tdm) 
## A term-document matrix (3 terms, 5 documents) 
## 
## Non-/sparse entries: 6/9 
## Sparsity   : 60% 
## Maximal term length: 7 
## Weighting   : term frequency (tf) 
## 
##   Docs 
## Terms  doc1 doc2 doc3 doc4 doc5 
## main  2 0 3 0 0 
## origin  0 0 1 2 0 
## virtual 4 0 0 0 1