여러 데이터 파일에서 1 차원 배열 구성

Question

일부 데이터 분석을 위해 작은 Python 스크립트를 코딩하려고합니다. 여러 개의 데이터 파일을 가지고 있는데, 각각 하나의 데이터 열이 있고, 각각을 파이썬에서 가져 오는 방법을 알고 있습니다. numpy.loadtxt를 사용하면 다시 ndarray를 얻을 수 있습니다. 하지만이 ndarrays를 연결하는 방법을 알아낼 수는 없습니다. numpy.cocatenate 또는 numpy.append를 먼저 플랫 화하려고 시도해도 항상 오류 메시지가 표시됩니다.

해결책을 알고 있습니까?

코드 및 데이터 세부 정보를 묻는 것처럼. 여기 내 데이터 파일이 어떻게 생겼는지입니다 :

이

data = numpy.loadtxt("data_filename") 

배열을 연결하려고 내 코드가 다음과 같습니다 부동 소수점 숫자의

1.4533423 
1.3709900 
1.7832323 
... 

그냥 열, 나는 아무 문제 가져 오기를 사용하여 하나의 파일이 없습니다 이제 (numpy.concatenate 및 numpy.append을 시도한 후 지금 시도하고 numpy.insert) : 내 스크립트를 실행할 때이 파일 이름을 통과하고있어

data = numpy.zeros(0) #creating an empty first array that will be incremented by each file after 
for filename in sys.argv[1:]: 
    temp = numpy.loadtxt(filename) 
    numpy.insert(data, numpy.arange(len(temp), temp)) 

:

./my_script.py ALL_THE_DATAFILES 

는 내가 얻을 오류 메시지는 다음과 같습니다

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

Answer 1

numpy.concatenate 확실히 올바른 선택이 될 것입니다 - 샘플 데이터 및 샘플 코드 우리가 더 도움이되지 수 해당 오류 메시지가없는 경우.

import sys 
import numpy as np 
filenames = sys.argv[1:] 
arrays = [np.loadtxt(filename) for filename in filenames] 
final_array = np.concatenate(arrays, axis=0)