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Python 응용 프로그램에서 사용하고 싶은 훈련 된 모델이 있지만 TensorFlow를 설치하거나 gRPC 서비스를 만들지 않으면 프로덕션 환경에 배포하는 예제를 볼 수 없습니다. 전혀 가능합니까? 이 상황에서 올바른 접근 방법은 무엇입니까?Tensorflow를 설치하지 않은 상태에서 Tensorflow 모델 제공
A
답변
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TensorFlow 자체 또는 TensorFlow 서비스를 사용하지 않는 경우 어떻게 제공합니까? 같은 의미를 얻기 위해 TensorFlow 작업을 다시 구현할 계획입니까?
그런데 XLA에서는 TensorFlow 모델을 C++에서 호출 할 수있는 바이너리로 컴파일하는 방법이 있습니다. 예를 들어 the documentation on tfcompile을 참조하십시오.
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. 나는이 특징을 몰랐다. 링크는 https://www.tensorflow.org/performance/xla/tfcompile이어야합니다. –
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