반복없이 적용을 사용하여 pandas 데이터 프레임에 코드 할당

Question

주어진 행의 숫자 시퀀스에 따라 숫자의 데이터 프레임을 코딩하고 싶습니다. 숫자의 순서 자체는 내가 포착하고 싶은 의미를 가지고 있습니다. 루프를 사용하여이 문제를 해결할 수 있었지만 시간이 많이 걸렸습니다.

시작 DF는 :

2017-10-06 2017-10-07 2017-10-08 
id                 
1   1.0  46.0   5.0 
2  16.0   1.0   0.0 
3  23.0  123.0   0.0 
4   1.0   0.0   0.0 
5   0.0   0.0   0.0 

나는 각 열을 전달하는 기능을 만들었습니다. 이전 열에 대한 지식이 필요하며 코딩 문자열을 할당합니다.

부호화 DF 보이는 같은 :

2017-10-06 2017-10-07 2017-10-08 
id                 
1  active  active  active 
2  active  active inactive_1 
3  active  active inactive_1 
4  active inactive_1 inactive_1 
5 inactive_1 inactive_1 inactive_3 

나는 현재 할당 한 번 각 열을 반복 할 수 있어요

'활성'다음 제로의 수를 지정 (제로가 아닌 값을보기 쉬운) (제로가 발견되면 마지막 값이 '활성'이 아닌,

for i in range(1, len(cols)): 
    test = cols[i] 
    prev = cols[i-1] 
    df[cols[i]] = df.apply(lambda row: assign_active(row[prev], row[test]), axis=1) 

중간 DF가 보이는 1의 경우 시작)에서, 이전 값을보고 일을 추가 같은 :

2017-10-06 2017-10-07 2017-10-08 
id                 
1  active  active  active 
2  active  active   1 
3  active  active   1 
4  active   1   2 
5   1   2   3 

다시 반복하고 '활성'이 아닌 항목은 각 열을 반복하는 것과 동일한 방법으로 코드를 적절히 코딩하고 내 함수로 apply를 사용합니다. 이 함수는 특정 값을보고 올바른 코드를 할당합니다 (문자열을 조작하는 것뿐만 아니라 'active_2'도 없음을 알 수 있습니다)

반복하지 않고이 작업을 수행하는 방법을 찾고 싶습니다. 전혀 각 열을 통해 두 번 혼자.

감사합니다.

Answer 1

IIUC는 np.where을 사용하는 함수를 정의합니다 (매우 빠름에 유의하십시오).

def foo(s): 
    return np.where(s > 0, 'active', 'inactive_' + (s.eq(0).cumsum()).astype(str)) 

이제 첫 번째 축을 따라 df.apply을 호출하십시오.

df = df.apply(foo, 1) 
print(df) 
    2017-10-06 2017-10-07 2017-10-08 
id          
1  active  active  active 
2  active  active inactive_1 
3  active  active inactive_1 
4  active inactive_1 inactive_2 
5 inactive_1 inactive_2 inactive_3 

중간 출력이 주어지면 원하는 내용 일 것입니다.