데이터 세트에서 원하는 플롯을 만들기 위해 ggplot2를 만들었지 만 포인트를 레이블 지정하는 방법을 알 수는 없습니다. 이 같은ggplot2가 내게 범례를 만들도록 설득하려면 어떻게해야합니까?
을 감안할 때 데이터를보고 뭔가 :이 같은이 두 가지를 비교하는 그래프를 만들 수 있습니다
sample <- data.frame(rowid=seq(100), a=runif(100), b=runif(100, .5, 1.5))
는 (내 진짜 더 나은 라벨 주어진 덜 재미 보이지만, 이것은 좋은 근사치를 않습니다) :
ggplot(data=sample) +
geom_point(aes(rowid, a), color="#990000", alpha=0.4) +
geom_smooth(aes(rowid, a), color='#990000') +
geom_point(aes(rowid, b), color='#000099', alpha=0.4) +
geom_smooth(aes(rowid, b), color='#000099') +
labs(x='Trial', y='Time')
빨강과 파랑이 무엇인지 표시하는 범례를 표시하려면 어떻게해야합니까?
편집 티스트에서 코멘트에
덕분에, 지금은 다음과 같습니다
wide = melt(sample, id="rowid")
ggplot(data=wide) +
geom_point(aes(rowid, value, color=variable), alpha=0.1) +
scale_alpha(0.3) +
scale_colour_manual(name="Variables", values=c("b"="#990000", "a"="#000099")) +
geom_smooth(aes(rowid, value, color=variable)) +
labs(x='Trials', y='Time')
생각은 긴 형식 data.frame와 함께 작업하는 것입니다, 'melt (sample, id = "rowid")'와 같은 것입니다. 그런 다음'aes (rowid, value, color = variable)'를 할 수 있습니다. – baptiste
당신은 내 질문에 잘 대답했지만, 당신을 승자로 표시 할 수는 없습니다. :) 이것은 내 포인트와 라인에 대해 독립적으로 색상과 알파를 제어하는 데 약간 도움이되는 것 같지만. – Dustin
확신은 항상 '올바른 주장'에 관한 것입니다. –