범례가 축 외부에있는 경우 마우스 클릭시 더블 이벤트가 등록됩니다.

Question

하나의 플롯에 여러 데이터 세트를 플롯해야합니다. 하나 이상의 플롯을 비교하기 위해 하나 이상의 플롯을 강조 표시하는 것이 유용합니다. 이를 위해 라인을 직접 선택하거나 범례에서 해당 항목을 클릭 할 때 플롯의 선 스타일을 ":" (배경 그림)과 "-" (플롯으로 강조 표시) 사이에서 전환합니다.

bbox_to_anchor을 사용하여 축을 벗어난 범례를 움직이기 전까지는 완벽하게 작동합니다. 그런 다음 범례 선을 한 번 클릭하면 두 번의 클릭 이벤트가 연속적으로 트리거되어 토글 효과를 취소합니다.

pick_event의 올바른 동작을 유지하면서 범례를 축 외부에 배치하려면 어떻게해야합니까?

줄거리를 클릭하면 플롯 선을 클릭하면 '강조 표시'와 '강조 표시되지 않음'사이를 토글하는 반면, 범례 선을 클릭하면 작전 표시 줄이 잠시 전환되어 이전 상태로 돌아갑니다.

import pylab 
import numpy 

# Create data for plotting 
t = numpy.linspace(0, 1.0, 100) 
a = numpy.sin(2*numpy.pi*t) 

# Set up figure 
fig = pylab.figure() 
ax = pylab.subplot(111) 

# Plot figures  
lines = []  
for i in range(5): 
    line = ax.plot(t, (i+1)*a, linestyle=':', picker=5, label='line%d'%(i+1)) 
    lines.append(line[0]) # Save plot lines 

# Create legend 
leg = ax.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc=2) # Does not work as expected 
# leg = ax.legend() # Works!! 

# Get legend lines 
leglines = leg.get_lines() 
# Set event for legend lines 
for line in leglines: 
    line.set_picker(5) 

# Create a 2 way mapping between legend lines <-> plot lines  
line2leg = dict(zip(lines+leglines, leglines+lines)) 

# Define event function 
def onpick(event): 
    thisline = event.artist 

    if thisline.get_linestyle()==':': 
     print ": -> -" # For debugging 
     thisline.set_linestyle('-') 
     line2leg[thisline].set_linestyle('-') 
    else: 
     print "- -> :" # For debugging 
     thisline.set_linestyle(':') 
     line2leg[thisline].set_linestyle(':') 
    fig.canvas.draw() 

# connect event function  
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) 
pylab.show() 

Answer 1

경우 다음과 원숭이 패치 Artist.pick :

matplotlib.artist.Artist.orig_pick = matplotlib.artist.Artist.pick 
def nu_pick(self, me): 
    print self 
    matplotlib.artist.Artist.orig_pick(self, me) 

matplotlib.artist.Artist.pick = nu_pick 

당신은 예술가가 선택 이벤트를 재귀 적 방법을 볼 수 있습니다. (각각 Artist 개체는 자체적으로 pick을 호출하고 모든 개체는 자식 임). 이해가 안되는 이유 때문에 전설의 그리기 영역에 각 행의 사본이 2 개 있습니다 (내부와 외부 모두 다르게 동작합니다).

import pylab 
import numpy 

# Create data for plotting 
t = numpy.linspace(0, 1.0, 100) 
a = numpy.sin(2*numpy.pi*t) 

# Set up figure 
fig = pylab.figure() 
ax = pylab.subplot(111) 

# Plot figures  
lines = []  
for i in range(5): 
    line = ax.plot(t, (i+1)*a, linestyle=':', picker=5, label='line%d'%(i+1)) 
    lines.append(line[0]) # Save plot lines 

# Create legend 
leg = ax.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc=2) # Does not work as expected 
#leg = ax.legend() # Works!! 

# Get legend lines 
leglines = leg.get_lines() 
# Set event for legend lines 
for line in leglines: 
    line.set_picker(5) 

# Create a 2 way mapping between legend lines <-> plot lines  
line2leg = dict(zip(lines+leglines, leglines+lines)) 
count_dict = dict((l, 0) for l in lines) 
# Define event function 
def onpick(event): 
    thisline = event.artist 
    print event 
    print thisline 
    if thisline in lines: 
     print 'lines' 
     count_dict[thisline] = 0 
    elif thisline in leglines: 
     print 'leglines' 
     thisline = line2leg[thisline] 
     count_dict[thisline] += 1 
    print 'added' 
    if (count_dict[thisline] % 2) == 1: 
     print count_dict[thisline] 
     return 
    print 'tested' 
    if thisline.get_linestyle()==':': 
     print ": -> -" # For debugging 
     thisline.set_linestyle('-') 
     line2leg[thisline].set_linestyle('-') 
    else: 
     print "- -> :" # For debugging 
     thisline.set_linestyle(':') 
     line2leg[thisline].set_linestyle(':') 
    fig.canvas.draw() 

# connect event function  
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) 
pylab.show() 

(나는 내 ​​모든 드 도청 문에서 왼쪽) :

하는 방법입니다-해키 솔루션은 단지 leglines 명중 된 횟수를 카운트 만 이상한 사람에 전환하는 것입니다.

github에서 문제를 만들고 싶지 않다면 버그입니다.

Answer 2

전설의 예술가를 만나면 범례에 bbox_to_anchor 세트가있는 범례의 하위 트리에 두 번있는 것으로 나타났습니다.

나는이 새로운 장치에 대해 here에 물었고, 새로운 mouseevent를 보았고 콜백으로 이미 처리 된 아티스트를 추적했다.

사람이 나는 이것이 버그 모르겠어요이 "기능"

을 처리하는 더 우아한 방법이 생각하면 내가 의견을 요청했습니다. 그러나 어린이 라인이 .lines 속성에 있고 포장 상자 데이터 구조의 깊숙한 곳에있는 전설에 고유 한 것처럼 보입니다. get_children 메소드는이 두 가지를 모두 찾습니다. 다행히도 사본이 아닌 동일한 객체이므로 이미 처리 된 행을 확인할 수 있습니다.

Answer 3

tcaswell의 솔루션 계산 이벤트와 유사한 또 다른 접근법입니다. 원래의 legend picking example에 3 줄만 추가되었습니다. 그것은 파이썬의 함수 속성을 사용합니다.

def onpick(event): 
    if onpick.count % 2 == 0: #### LINE ADDED #### 
     # on the pick event, find the orig line corresponding to the 
     # legend proxy line, and toggle the visibility 
     legline = event.artist 
     origline = lined[legline] 
     vis = not origline.get_visible() 
     origline.set_visible(vis) 
     # Change the alpha on the line in the legend so we can see what lines 
     # have been toggled 
     if vis: 
      legline.set_alpha(1.0) 
     else: 
      legline.set_alpha(0.2) 
     fig.canvas.draw() 
    onpick.count += 1 #### LINE ADDED #### 

onpick.count = 0 #### LINE ADDED ####