Matplotlib에 플로팅 캔버스의 크기 설정

Question

Matplotlib/Pyplot에 일관된 캔버스 크기의 플롯을 생성하고 싶습니다. 즉, 축 설명을 수용하기 위해 다양한 크기를 가질 수 있지만 플로팅 영역 (곡선이 그려지는 사각형)은 항상 같은 크기 여야합니다.

간단한 방법이 있습니까? pyplot.figure()의 figsize 옵션은 캔버스의 크기가 아닌 그림의 전체 크기를 설정하는 것으로 보이므로 축 설명이 더 많거나 적은 공간을 차지할 때마다 다른 캔버스 크기를 얻습니다.

Answer 1

이것은 Matplotlib의 가장 큰 좌절감 중 하나입니다. 저는 래스터 데이터로 작업합니다. 예를 들어 컬러 맵, 범례 및 일부 제목을 추가하고 싶습니다. 그렇게하는 matplotlib 갤러리의 단순한 예제는 다른 해상도와 따라서 리샘플링 된 데이터가 될 것입니다. 특히 이미지 분석을 할 때 원하지 않는 재 샘플링을 원하지 않습니다.

내가 더 쉽게 또는 더 좋은 방법이 있는지 알고 싶지만, 여기에 내가 보통하는 일이 있습니다. 그 전체 도면에 걸쳐 그래서 직접 축 위치를 정의

import matplotlib.pyplot as plt 
import urllib2 

# load the image 
img = plt.imread(urllib2.urlopen('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/5/56/Matplotlib_logo.svg/500px-Matplotlib_logo.svg.png')) 

# get the dimensions 
ypixels, xpixels, bands = img.shape 

# get the size in inches 
dpi = 72. 
xinch = xpixels/dpi 
yinch = ypixels/dpi 

# plot and save in the same size as the original 
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch)) 

ax = plt.axes([0., 0., 1., 1.], frameon=False, xticks=[],yticks=[]) 
ax.imshow(img, interpolation='none') 

plt.savefig('D:\\mpl_logo.png', dpi=dpi, transparent=True) 

참고 :

그림을로드하고 동일한 해상도를 그대로 그냥 출력으로 시작하자. 당신이 레이블 또는 colorbars 등

이 예를 들어 수 있도록 이미지 주위에 약간의 여백을 추가 할 수 있습니다 위와 같이 유사한 방법으로

는 제목을 플로팅에 사용되는 이미지, 위의 20 %의 마진을 추가합니다 :

fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch/.8)) 

ax = plt.axes([0., 0., 1., .8], frameon=False, xticks=[],yticks=[]) 
ax.imshow(img, interpolation='none') 
ax.set_title('Matplotlib is fun!', size=16, weight='bold') 

plt.savefig('D:\\mpl_logo_with_title.png', dpi=dpi) 

그림 y 크기 (높이)가 증가하고 y 축 크기가 동일하게 감소합니다. 이렇게하면 더 큰 (전반적인) 출력 이미지를 얻을 수 있지만 축 영역은 여전히 ​​같은 크기가됩니다.

진정한 1-on-x 출력을 강제 실행하려면 .set_scale()과 같은 figure 또는 axes 속성을 사용하는 것이 좋습니다.