팬더 dataframe 열

Question

있는 값의 조합을 찾아 내가 id_y 각 id_x의 총 조합을 찾을

id_x    id_y 
    a     b 
    b     c 
    c     d 
    d     a 
    b     a 
and so on around (1000 rows) 

DF 팬더의 테이블을 갖는다. 연결 고리와 같은 것

즉. 유사 a-b,b-c,c-d 와의 조합을 가지고 B combinations(b-c,c-d,d-a) and also a-b to be considered as a combination for b(a-b = b-a)

가 있으며

id combinations count 
a   b,c,d  3 
b   c,d,a  3 
c   d,a,b  3 
d   a,b,c  3 
and so on ..(distinct product_id_'s) 

및 갖는 dataframe의 DF2를 생성 제가

id c1 c2 c3...&so on count 
a  b c d    3    
b  c d a    3 

dataframe의 다른 열의 각 조합을 넣을 수 있다면 어떤 접근해야합니까? 파이썬에 관한 나의 기술은 초급 단계에 있습니다. 미리 감사드립니다. 이것은 다음과 같은 결과 제공

#generate dataframe  
pdf = pd.DataFrame(dict(id_x = ['a','b','c','d','b'], id_y = ['b', 'c', 'd', 'a', 'a'])) 

#generate second dataframe with swapped columns: 
pdf_swapped = pdf.rename(columns = dict(id_x= 'id_y', id_y= 'id_x')) 

#append both dataframes to each other 
pdf_doubled = pd.concat([pdf, dummy_pdf]) 

#evaluate the frequency of each combination: 
result = pdf_doubled.groupby('id_x').apply(lambda x: x.id_y.value_counts()) 

:

Answer 1

당신은 뭔가를 시도 할 수

a  b 2 
     d 1 
b  a 2 
     c 1 
c  b 1 
     d 1 
d  c 1 
     a 1 

알아낼를, AB가 얼마나 자주 조합, 당신은 간단하게 수행 할 수 있습니다

result['a', 'b']