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로 colums에서 고유 한 값 I 다음 예제 데이터 프레임 가지고Dataframe : 새로운 열 이름
data.frame(ID=c(1:9),COLOR=c('red','green','blue','white','black','yellow','red','blue','red'),
SHAPE=c('square','circle','triangle','square','triangle','circle','circle','circle','square'),
VAR_X=c(5,8,3,9,7,4,2,9,12))
ID COLOR SHAPE VAR_X
1 1 red square 5
2 2 green circle 8
3 3 blue triangle 3
4 4 white square 9
5 5 black triangle 7
6 6 yellow circle 4
7 7 red circle 2
8 8 blue circle 9
9 9 red square 12
I 색 및 형상의 조합으로 각각의 고유 값에 대한 새 항목을 작성할이 dataframe으로한다. 예를 들어 '빨간색 사각형', '녹색 원', '파란색 삼각형', '흰색 사각형', '검은 삼각형', '노란색 원', '빨간색 원', '파란색 원 '. 새 열의 각 관측 값은 COLOR 및 SHAPE 조합과 일치해야합니다. 난 단지 독특한 조합을 원하기 때문에, '붉은 광장'에 대한 새 열 번만 작성해야
ID COLOR SHAPE VAR_X red_square
1 1 red square 5 true
2 2 green circle 8 false
3 3 blue triangle 3 false
4 4 white square 9 false
5 5 black triangle 7 false
6 6 yellow circle 4 false
7 7 red circle 2 false
8 8 blue circle 9 false
9 9 red square 12 true
:처럼 '붉은 광장'이 보일 것입니다. 데이터 프레임에 존재하지 않는 가능한 모든 조합 (예 : 흰색 원)에 대해 열 이름을 만들어야합니다.
누구든지 내가 원하는 해결책을 가지고 있습니까?
table
내가이와 추가 문제가있을 수 있습니다. # 1과 # 2가 같은 ID를 갖고 # 7과 # 8이 같다고 가정합니다. 결과를 그룹화하여 어떻게 red_square = TRUE와 green_circle = TRUE 또는 # 1과 # 2를 얻을 수 있고 비슷한 red_circle = TRUE와 # 7과 # 8에 대해 blue_circle = TRUE입니까? 그래서 기본적으로, 내 질문은 ID로 결과를 그룹화 할 수 있습니다. –@Joep_S이 경우, 당신은 '테이블'방식으로 그룹을 할 수 있습니다. – akrun
group_by가 구문에 있어야하는 위치를 알려주시겠습니까? 여러 가지 시도를했지만 오류나 결과는 의미가 없습니다. –