왜 범위가 정의되지 않았습니까?

Question

프로그래밍 경험이 없으며 수업을 위해 Python을 배우고 있습니다. 이제 조건문을 살펴보고 그 원인을 이해하지 못하는 문제가 있습니다.

저는 기본적으로 x가 음수가 아니라는 제한하에 x의 원하는 간격 내에 x^2를 그려 보려고합니다. 사용자가 음수 입력을 입력하면 허용되지 않는다는 메시지가 표시됩니다. 그렇지 않으면, x 대 x^2가 그려 져야합니다.

NameError: name 'arange' is not defined 

arange()는 일반적으로 내 (거의) 이해에서 정의되어 있기 때문에 이해가 안 :

N = input('Enter upper limit of x:'); 
if N < 0: 
    print "Negative input isn't allowed." 
else: 
    x = arange(N) 
    y = x*x 
    plot(x,y) 

위는 나에게 오류를 제공합니다.

Answer 1

대화 형 셸 ipython을 통해 python에 노출 되셨습니까? ipython과 함께 사용하면 더 이상 사용되지 않는 명령 줄 스위치 -pylab을 사용하여 matplotlib.pyplot 모듈과 numpy 라이브러리의 matplotlib 대화식 명령을 사용자에게 노출 할 수 있습니다.

당신은 당신이 일을 더 복잡 것을 발견 할 것이다 첫 번째 파이썬 프로그램을 작성하는 이러한 습관을 가지고

...

당신은 기본적으로 두 가지 솔루션을 가지고, 첫 번째는 수

from pylab import * 
... 

입니다 하나

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
# ... 
x = np.arange(N) 
# ... 
plt.plot(x, x*x) 

경우에도 t 둘째, 스크립트 및에서 arange 및 plot 같은 비정규 함수 이름을 호출 두 번째 가능성은 첫 번째 것보다 더 길다. 권장 사항이다. 정규화되지 않은 가져 오기는 스크립트의 네임 스페이스를 오염시키기 때문에 나쁜 습관으로 간주되며, 특히 matplotlib.pyplot 및 numpy과 같은 대형 모듈에서는 수백 가지 이름을 정의한다.

np 및 plt의 이름을 사용하면 이러한 선택 사항은 넷과 SO 1000의 예제에서 볼 수 있듯이 채택하는 것이 가장 좋습니다. 이러한 이름을 정확하게 사용하여 플로팅 및 숫자 라이브러리에 액세스합니다.

는

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

그것이 당신이해야 할 조언 것입니다 소위 일반적인 관용구이다 사용, 요약하면.

Answer 2

"arange"는 Numpy에서 나온 것 같습니다. 내장 파이썬 기능을 원하면 "xrange"를 사용해야합니다. 만약 당신이 Numpy를 "arange"로 원한다면, Numpy를 가져와야 할 것입니다. 코드의 당신 싹둑을 바탕으로, 당신은 NumPy와 이렇게 추가 사용 :

from numpy import *

Answer 3

파이썬 명령 내장을 많이했다. 그러나 arange 및 plot은 그 중 일부가 아닙니다. 이들은 numpy과 matplotlib에 의해 제공됩니다.

당신은 추가 할 수 있습니다 작동하도록 코드를 얻으려면 :

from numpy import * 
from matplotlib import * 

을 코드의 상단에. 그러나 이것은 권장 된 방법이 아닙니다. 가끔 그 기능

x=numpy.arange(N) 

및

matplotlib.plot(x,y) 

을이 권장하는 이유입니다 호출 할 때 다음이를 다른 모듈이있을 수 있습니다

import numpy 
import matplotlib 

과 : 그것은 어떻게하는 것이 좋습니다 동일한 함수 이름. 더 나은입니다

A는 (아주) 약간 더 고급 버전과 같은 것입니다 : 명령 plot 실제로이다 인 (

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
x=np.arange(N) 
plt.plot(x,y) 

np이 numpy위한 표준 약자로 plt이 matplotlib.pyplot의 표준 약어입니다 한정된). 이것들은 표준 약어이며, matplotlib의 일부만 가져 오면 오버 헤드를 줄일 수 있습니다.

평범한 파이썬 목록과 비교할 때 numpy 배열을 읽어야합니다.