열 data$form
에는 170 개의 고유 한 값 (1에서 ~ 800까지의 숫자)이 포함되어 있습니다. 일부 값 (예 : 반경/반경 10)을 병합하고 싶습니다. 플롯에서요소 열의 병합 값
colors = rainbow(length(unique(data$form)))
더 나은 시각적 결과를 제공
내가 사용하기 위해이 작업을 수행해야합니다.
도움을 주셔서 감사합니다.
열 data$form
에는 170 개의 고유 한 값 (1에서 ~ 800까지의 숫자)이 포함되어 있습니다. 일부 값 (예 : 반경/반경 10)을 병합하고 싶습니다. 플롯에서요소 열의 병합 값
colors = rainbow(length(unique(data$form)))
더 나은 시각적 결과를 제공
내가 사용하기 위해이 작업을 수행해야합니다.
도움을 주셔서 감사합니다.
%/%
을 사용하여 그룹화하고 mean
을 결합하여 normalize
을 스케일 할 수 있습니다.
# if you want specifically 20 groups:
groups <- sort(form) %/% (800/20)
x <- c(by(sort(form), groups, mean))
x <- normalize(x, TRUE) * 19 + 1
0 1 2 3 4
1.000000 1.971781 2.957476 4.103704 4.948560
5 6 7 8 9
5.950617 7.175309 7.996914 8.953086 9.952263
10 11 12 13 14
10.800705 11.9.888889 13.772291 14.888889
15 16 17 18 19
15.927984 16.864198 17.918519 18.860082 20.000000
cut
도 사용할 수 있습니다. 당신이 인수 labels=FALSE
를 사용하는 경우, 당신은 정수 값을 얻을 : 사이드 노트에
form <- runif(170, min=1,max=800)
> cut(form, breaks=20)
[1] (518,558] (280,320] (240,280] (121,160] (757,797]
[6] (160,200] (320,359] (598,638] (80.8,121] (359,399]
[7] (121,160] (200,240] ...
20 Levels: (1.18,41] (41,80.8] (80.8,121] (121,160] (160,200] (200,240] (240,280] (280,320] (320,359] (359,399] (399,439] ... (757,797]
> cut(form, breaks=20, labels=FALSE)
[1] 14 8 7 4 20 5 9 16 3 10 4 6 5 18 18 6 2 12
[19] 2 19 13 11 13 11 14 12 17 5 ...
을, 나는 그것이 데이터, 참조를 읽는 왜곡대로, 무지개 색으로 플롯을 다시 고려할 Rainbow Color Map (Still) Considered Harmful.
병합 할 때 특정 요소를 단일 값으로 결합한다는 의미입니까? 엔드 포인트 또는 센터를 어떻게 결정합니까? –
@ RicardoSaporta, Yes Ricardo, 1과 10 사이에 차이가 없으므로 값을 결합하고 싶습니다. 학생도 0에서 800까지의 범위를 가지지 만 1에서 20까지 크기를 조정하고 싶습니다. –