matlab에 + GA : 그러나 <a href="https://i.stack.imgur.com/vQqNb.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a></p> <p>내 구현 다릅니다 : 시뮬레이션 진 크로스 오버 (SBX)은 내가 SBX의 자손 분포는 2 차원 벡터에 대한 다음과 같은 모양을 가지고 있어야합니다 몇 가지 참고 문헌에서 발견 한

Question

자손 분배를 원하는 생성 할 수 없습니다 그 모양에서 : 내 구현이 올바른 생각 enter image description here ,하지만 난이 원하는 그림을 도달 할 수없는 이유를 모르겠어 : 여기

par1 = [.2; .2]; 
par2 = [.8; .8]; 
eta = 15; 
child1 = zeros(2,1); 
child2 = child1; 
hold on 
for k = 1:100 
    for i = 1:2 
     u = rand; 
     if (u<0.5) 
      beta=(2*u)^(1/(eta+1)); 
     elseif (u>0.5) 
      beta=(0.5/(1-u))^(1/(eta+1)); 
     elseif (u == .5) 
      beta = 1; 
     end 
     c1(i) = 0.5*(par1(i)+par2(i)) - 0.5*beta*abs(par1(i)-par2(i)); 
     c2(i) = 0.5*(par1(i)+par2(i)) + 0.5*beta*abs(par1(i)-par2(i)); 

    end 
    plot([c1(1), c2(1)], [c1(2), c2(2)], 'b.') 

end 

내 출력됩니다.

Answer 1

반성을 구현해야하는 이유는 autor Deb의 nsga-ii 코드를 확인하기 위해서입니다. 두 가지 추가 동작이 있습니다. 확률 (0.5)로 변수를 바꾸고 상위 변수를 특정 확률로 직접 상속합니다. 감사합니다. 조엘 차 콘 카스티요