에포크 시간에서 사람이 읽을 수있는 분으로 csv 열을 변환하십시오.

Question

아래에 표시된대로 pandas.DataFrame이 시간순으로 인덱싱됩니다. 시간은 에포크 시간입니다. 두 번째 열을 그래프로 그릴 때이 시간 값은 x 축을 따라 표시됩니다. 좀 더 읽기 쉬운 시간 (분 : 초)을 원합니다.

좀 팬더 기능, 전체 열을 변환하기위한 몇 가지 방법을 시도

In [13]: print df.head() 

Time 
1481044277379 0.581858 
1481044277384 0.581858 
1481044277417 0.581858 
1481044277418 0.581858 
1481044277467 0.581858 

, 나는 방문 : Pandas docs이 question 시원한 site합니다. MM를 가진 :

나는 당신은 HH에 획기적인 타임 스탬프를 변환 할 수 있습니다 pandas 0.18.1

Answer 1

을 사용하고

import datetime as dt 
hours_mins = dt.datetime.fromtimestamp(1347517370).strftime('%H:%M') 

이에 열을 추가하여 pandas.DataFrame으로 수행 할 수 있습니다

df['H_M'] = pd.Series([dt.datetime.fromtimestamp(int(ts)).strftime('%H:%M') 
         for ts in df['timestamp']]).values 

Answer 2

하는 경우 read_csv으로 데이터를 읽으려면 맞춤 날짜 표시기를 사용할 수 있습니다.

import pandas as pd 

#example.csv 
''' 
Time,Value 
1481044277379,0.581858 
1481044277384,0.581858 
1481044277417,0.581858 
1481044277418,0.581858 
1481044277467,0.581858 
''' 

def dateparse(time_in_secs): 
    time_in_secs = time_in_secs/1000 
    return datetime.datetime.fromtimestamp(float(time_in_secs)) 

dtype= {"Time": float, "Value":float} 
df = pd.read_csv("example.csv", dtype=dtype, parse_dates=["Time"], date_parser=dateparse) 
print df