팬더가 데이터 지우기 기능을 적용했습니다.

Question

In [1]: df = pd.DataFrame([[pubA, linkA,None], [pubB, linkB,textB], [pubC, linkC,textC]], columns=['pub', 'link','text]) 

In [2]: df 
Out [2]: 
    pub link text 
0 pubA linkA None 
1 pubB linkB textB 
2 pubC linkC textC 

웹에서 텍스트를 가져 오는 데 사용하는 코드가 있습니다. 내 함수는 df을 반복하고 'text'의 내용이 먼저 비어 있는지 확인합니다. 'text'에 이미 콘텐츠가있는 경우 pass이됩니다. 'text'이 비어 있으면 'pub'을 확인하여 해당 발행물에 적합한 BeautifulSoup 템플릿이 있는지 확인하고 깨끗한 텍스트를 반환하는지 확인합니다. 아직 템플리트가 없으면 함수는 pass이됩니다.

def pull_text(row): 
    try: 
     if(pd.isnull(row['text'])): 
      if row['publication' ] == 'PubA': 
       print('Now serving row',row.name,'of',len(df),'Template:',row['publication']) 
       sys.stdout.flush() 

       #Do Template A 
       time.sleep(rand) 
       return article.strip() 

      elif row['publication' ] == 'PubB': 
       #Do Template B 
       time.sleep(rand) 
       return article.strip() 

      elif row['publication' ] == 'PubC': 
       # Do Template C 
       rand = randint(2,10) 
       print('Waiting', rand, 'seconds') 
       sys.stdout.flush() 

       time.sleep(rand) 
       return result.strip() 
      else: 
       pass 
       print('No template set for', row['publication'],':row', row.name) 
     else: 
      pass 
    except AttributeError: 
     print('error at',row.name) 
     sys.stdout.flush() 
     return 'error' 

df['text'] = df.apply (lambda row: pull_text (row),axis=1) 

각 템플릿이 잘 작동하고 각 발행물에서 텍스트를 가져 왔습니다. 그러나 (예 : 새 템플릿을 추가 한 후에) 함수를 실행할 때마다 기존 텍스트 데이터를 모두 지우고 기존 공백을 채 웁니다 (가능한 경우). 내가 원하는 무엇을 하다니

In [3] df['text'] = df.apply (lambda row: pull_text (row),axis=1) 
In [4] df 
Out [4] pub link text 
    0 pubA linkA textA 
    1 pubB linkB None 
    2 pubC linkC None 

는

Out [4] pub link text 
    0 pubA linkA textA 
    1 pubB linkB textB 
    2 pubC linkC textC 

내가 생각할 수있는 모든

이 이미없는 경우 어떻게 든 널 값으로 'text'의 값을 설정하고 있다는 것입니다,하지만 난 잘 모르겠어요 내가 어떻게하는지.

Answer 1

pass은 None을 반환합니다.