비올라 존스 약한 분류 자 ​​설명

Question

나는 얼굴 탐지에서 비올라 앤 존스의 논문을 이해하려고 노력해 왔습니다. 나는 그 5 개 기본 기능 중 하나를 실행하여 얻어지는 값을 통해 종이의 시작 부분에 설명되어 나는 기능 (f)이었다 이해 무엇이 방정식의 매개 변수 섹션 3

h(x, f, p, theta) = 1 ; if pf(x) < p theta 

에서 무슨 뜻인지 전혀 모르겠습니다 적분 이미지는 x입니다.

내가 제대로 이해할 수없는 것은 임계 값 'theta'와 극성 'p'입니다. 이 p은 포지티브 이미지와 네거티브 이미지를 의미하며 +1 또는 -1 값을 가질 수 있습니까? 그리고 어떻게 세타를 계산합니까? 이 방정식은 섹션을 증폭시키는 데 중요합니다. 그래서 더 이상 갈 수 없습니다. 내가 충분히 자신을 분명히하는 경우에 도와주세요.

Answer 1

weak 분류 자 ​​h은 Haar와 같은 기능 f을 사용하여 이미지 서브 윈도우 x을 분류한다는 점을 이해해야합니다. p 매개 변수가 -1 인 경우 간단히 조건 if pf(x) < p theta의 비교 부호가 반전됩니다.

매개 변수 theta은 단순히 임계 값입니다. 예를 들어, p = +1이라고 말하면됩니다. f(x) < theta 인 경우, h(x, f, p, theta) = +1, 즉, 약 분류기는 x을 얼굴이라고 간주한다.