python 프로그래밍을 사용하는 동안 python 컴파일러를 사용하는 동안 차이점이 있습니까? 내 프로그램 실행 시간이 빨라지도록 pypy를 사용하려고했습니다. 파이썬에서 작동하는 모든 구문이 pypy에서도 작동합니까? 차이가 없다면 debian lunux에 pypy를 설치하고 pypy에 몇 가지 사용 예를 어떻게 설치합니까? Google은 pypy에 대한 설명 이외에 많은 정보를 포함하지 않습니다.pypy 컴파일러 사용
답변
:
이PyPy 1.9 파이썬 2.7.2 구현 및 ARM과 PPC가 진행되는으로, 인텔 x86 (IA-32) 및 x86_64의 플랫폼에서 실행됩니다. Python 테스트 스위트를 통과하여 핵심 언어 인 을 모두 지원합니다.
이것은 Python 2.7로 작성한 코드가 거의 작동한다는 것을 의미합니다. 언급할만한 유일한 예외는 numpy
과 같이 C로 작성된 일부 파이썬 확장입니다.
설치가 매우 쉬워야합니다 (download a linux binary from here). 그런 다음 통역사를 추출하십시오. 이 시점에서 일반적인 파이썬 인터프리터를 사용하여 파이썬 프로그램을 실행하는 것과 비슷한 방법으로 파이썬 프로그램을 실행할 수 있습니다. 대신 명령 줄에서
는 : 는python my_program.py
는 사용 :
당신이 pypy를 사용하려는 이유/방법의 예path/to/where/you/installed/pypy my_program.py
는
PyCon 2012에서 this video 체크 아웃pypy는 파이썬 언어의 호환 구현입니다. 이것은 몇 가지 (의도적 인) 차이가 있음을 의미합니다. 몇 가지 차이점 중 하나는 pypy가 참조 카운팅을 사용하지 않는다는 것입니다. 예를 들어 파일을 수동으로 닫아야하는 경우 CPython처럼 파일 변수가 범위를 벗어날 때 자동으로 닫히지 않습니다. pypy features page에서
"몇 가지 * 의도적 인 구문 차이"? 아무도 반대하지 않았습니까? 어떤 구문상의 차이점을 줄 수 있습니까? – delnan
아, 나 좀 망설 인다. 나는 특별한 차이가 아니라 특별한 차이점을 의미했습니다. –
파일 *은 자동으로 닫힙니다. 즉시 사용하실 수 없습니다. 그래서'open ('foo', 'w'). write ('test'); print open ('foo', 'r'). read()'는 "test"를 출력하지 않습니다. 그러나 (a) 공식 파이썬 문서는 그것이 사용될 것이라는 것을 보장하지 않으며 더 중요한 것은 (b) 범위를 벗어나는 것에 의해 유발 된 부작용에 의존하여 그 의미있는 영향을 미친다는 것 귀하의 프로그램 운영은 "명백한 것이 암묵적인 것보다 낫습니다"라는 * 전반적인 * 위반입니다. – Ben
- 1. 설치된 pypy-c의 pypy 패키지는 어디에 있습니까
- 2. PyPy 용 GUI 라이브러리
- 3. PyPy reload (...) 오류
- 4. 사용 이클립스 컴파일러
- 5. Ruby에서 Python 호출 - PyPy 호환성
- 6. pypy 메모리 사용이 영원히 증가합니까?
- 7. .NET : JIT 컴파일러 사용 방법
- 8. 빌드 이벤트에서 컴파일러 상수 사용
- 9. KVM 게스트의 인텔 컴파일러 사용
- 10. Underscore.js와 클로저 컴파일러 사용 _template
- 11. pypy 1.4.1에서 twisted 10.2.0을 설치하는 방법은 무엇입니까?
- 12. Mac OS X 10.6의 CPython 및 PyPy
- 13. 왜 PyPy 1.7은 "stackless"스택을 구현하지 않습니까?
- 14. 다른 구현 (자이 썬/IronPython의/pypy/등)
- 15. 하나의 웹 서버에 PyPy + PHP가 있습니다.
- 16. 파이썬 : PyPy : SciPy/카이 제곱 분포?
- 17. Codeblock에서 컴파일러 출력 창 사용 가능
- 18. Timer 높은 컴파일러 최적화 모드에서 msp430에서의 사용
- 19. GCC - 특정 함수에만 컴파일러 플래그 사용 가능
- 20. 모든 레지스터 사용 후 msvc 컴파일러 동작
- 21. Waf와 함께 비표준 C 컴파일러 사용
- 22. CXF JibX 데이터 바인딩 바인딩 컴파일러 사용
- 23. c 컴파일러 : 배열을 함수 매개 변수로 사용
- 24. Visual Studio 2005에서 VC++ 10 컴파일러 사용
- 25. Xcode 4.4에서 지원되지 않는 컴파일러 사용
- 26. 컴파일러
- 27. 컴파일러
- 28. Visual Studio 2012 : 컴파일러 설정 (예 : VC++ 2008- 컴파일러 VC++ 2010- 컴파일러와 같은 SDK의 컴파일러 사용 가능)
- 29. C : 런타임시 컴파일러 정보
- 30. MSVC 2010 클래스 템플릿 컴파일러 크래킹 컴파일러
또한 PyPy와 현재 2.x CPython 사이의 주요 차이점을 모두 나열한 http://pypy.org/compat.html을 참조하십시오. 그리고 알려진 차이점까지 모두 상세하게 링크되어 있습니다. – abarnert
일반적으로 pypy가 빠르지 않습니까? pypy를 사용하여 프로그램을 실행하면 Python 스크립트를 정상적으로 실행하는 것보다 두 배의 시간이 걸립니다. 기묘한...!! –
Pypy는 많은 경우 더 빠르지 만 전부는 아닙니다. 크고 긴 실행 프로그램에서보다 빠른 속도 향상을 볼 가능성이 더 높습니다. CPython과 PyPy의 속도 비교는 다음과 같은 다양한 태스크에서 가능합니다. http://speed.pypy.org/ PyPy는 다른 것들보다 훨씬 뛰어납니다. – Wilduck