R 매개 변수 검사가 정의되어 있습니다.

Question

매개 변수를 확인하는 일반적인 방법은 함수에서 정의 된 것입니다. 나는이 세 가지 아이디어를 생각해 냈습니다. 어느 것이 올바른 방법인가?

불행히도, 세 번째는 작동하지 않습니다. substitute() 함수에서 다르게 작동하고 그것을 제대로 사용하는 방법을 알아낼 수 없습니다.

file.names <- list(
        cov.value <- "cov.rds", 
        plot.name <- "plot.pdf" 
) 

test1 <- function(file.names){ 
    is.save <- !missing(file.names) 
} 

test2 <- function(file.names = NULL) { 
    is.save <- !is.null(file.names) 
} 

test3 <- function(file.names = NULL) { 
    is.save <- exists(as.character(substitute(file.names))) 
} 

Answer 1

개인적으로 두 번째 방법은 기본값을 사용하면 훨씬 편리하다고 생각합니다. &. (그리고 세 번째 방법은 정말 나쁜 것입니다)

... 특히 인자를 전달해야하는 래퍼 함수를 ​​작성하는 경우. "누락 된"값을 전달하는 방법은 분명하지 않습니다!

wraptest1 <- function(n) { 
    file.names <- if (n > 0) sample(LETTERS, n) 
     else alist(a=)[[1]] # Hacky way of assigning 'missing'-value 
    print(test1(file.names)) 
} 
wraptest1(2) # TRUE 
wraptest1(0) # FALSE 

wraptest2 <- function(n) { 
    file.names <- if (n > 0) sample(LETTERS, n) 
     else NULL # Much easier to read & understand 
    print(test2(file.names)) 
} 
wraptest2(2) # TRUE 
wraptest2(0) # FALSE 

는 [부여, 누락 된 값을 전달 해결할 수있는 다른 방법이 있습니다,하지만 포인트는 기본값을 사용하면 ... 훨씬 쉽다이다]

일부 디폴트 값은 NULL 고려해야합니다 NA, numeric(0), ''

Answer 2

일반적으로 숙련 된 코더의 코드를 살펴 보는 것이 좋습니다. R 자체에는 R 소스에 많은 예제가 있습니다.

첫 번째 예제와 두 번째 예제가 모두 사용되는 것을 보았습니다. 첫 번째 것은 꽤 관용적입니다. 나는 개인적으로 습관의 힘으로 더 자주 두 번째를 사용한다. 세 번째는 내가 너무 애매한 찾으십시오.