2 축에서 오류 막대를 그릴 것

Question

파이썬에서 살펴본 일부 배열 데이터의 표준 편차를 표시하려고합니다. 그러나 데이터는 경도와 위도 (축의 2/3)에서 평균을 구합니다. 내가 지금까지 가지고있는 것은 월간 계획이며, 표준 편차를 구할 수는 없다. Monthly plot

나는이 문제를 해결하는 방법을 알고 있는지 궁금했다. 지금까지 내가 사용한 코드는 다음과 같습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다.

# import things 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import netCDF4 

# [ date, hour, 0, lon, lat ] 
temp = (f.variables['TEMP2'][:, 14:24, 0, :, :]) # temp at 2m 
temp2 = (f.variables['TEMP2'][:, 0:14, 0, :, :]) 

# concatenate back to 24 hour period 
tercon = np.concatenate((temp, temp2), axis=1) 

ter1 = tercon.mean(axis=(2, 3)) 

rtemp = np.reshape(ter1, 672)-273 

# X axis dates instead of times 
date = np.arange(rtemp.shape[0]) # assume that delta time between data is 1 
date21 = (date/24.) # use days instead of hours 

# change plot size for monthly 
rcParams['figure.figsize'] = 15, 5 

plt.plot(date21, rtemp , linestyle='-', linewidth=3.0, c='orange') 

Answer 1

당신해야 대신 plot의 errorbar 및 통과 미리 계산 된 표준 편차. 다음의 수정 된 예제는 무작위 데이터를 사용하여 시간별 해상도로 온도 데이터를 에뮬레이션하고 데이터와 표준 편차를 누적합니다.

# import things 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# x-axis: day-of-month 
date21 = np.arange(1, 31) 
# generate random "hourly" data 
hourly_temp = np.random.random(30*24)*10 + 20 
# mean "temperature" 
dayly_mean_temp = hourly_temp.reshape(24,30).mean(axis=0) 
# standard deviation per day 
dayly_std_temp = hourly_temp.reshape(24,30).std(axis=0) 

# create a figure 
figure = plt.figure(figsize = (15, 5)) 
#add an axes to the figure 
ax = figure.add_subplot(111) 
ax.grid() 

ax.errorbar(date21, dayly_mean_temp , yerr=dayly_std_temp, fmt="--o", capsize=15, capthick=3, linestyle='-', linewidth=3.0, c='orange') 

plt.show()