기계 학습 모델의 크기가 다른가요?

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일단 교육이 완료되고 모델이 생성되면 모델 크기는 사용 된 데이터 세트 및 알고리즘에 따라 달라질 수 있습니다. ("일반적으로") 모델 크기가 다를 수있는 범위 (MB 단위)를 알고 싶습니다.기계 학습 모델의 크기가 다른가요?

Amazon ML은 모델 크기 제한을 1MB - 1GB로 설정합니다.

질문은 주로 조직에서 생성되는 모델의 평균 크기가 무엇인지에 대한 정보를 수집하는 데 초점을 맞 춥니 다. 조직에서 생성되는 대부분의 모델은 어느 정도의 크기입니까?

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출처

2016-07-15 rishabh.bhardwaj

이것은 정확한 질문이 아닙니다. . 모델 크기는 어떻게 정의됩니까? 훈련받은 분류 자 / 퇴행 자의 기억? 제한이 없습니다. 예를 들어 SVM은 지원 벡터의 수가 증가함에 따라 증가 할 것입니다. 많은 수의 지원 벡터가 일반화와 관련하여 나쁜 징조라고 주장 할 수 있지만 항상 그런 것은 아니다. 거대한 데이터 세트는 많은 지원 벡터 (절대 값과 상대 값)를 생성합니다. 또 다른 예로 Deep Neural Networks가 있습니다. 모든 무게를 저장할 필요가 있기 때문에 거대해질 것입니다. Machine Vision의 일반적인 NN은 1GB보다 커야합니다. – sascha

모델 크기는 사용중인 제품 및 모델에 포함 된 내용에 따라 다릅니다. 이것은 구현에서 구현, 문제 유형 (분류, 회귀), 알고리즘 (SVM, 신경망 등), 데이터 유형 (이미지, 텍스트 등), 피처 크기 등에 따라 다를 수 있습니다.

출처

2016-07-16 16:56:23 neerajkh

기계 학습 모델의 크기가 다른가요?

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