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우리는기본 이미지 처리

A) 이미지에 APPLID해야 어느 시점 작업 (쓰기 255 0 최대 그레이 레벨로 최소 그레이 레벨을 매핑 할 uint 유형 (8)의 이미지 메신저를 가정 쿼리 Da와 Db는 각각 입력 이미지와 출력 이미지의 회색 레벨 임)

b) 포인트 작업을 적용한 후 이미지의 밝기와 대비에서 기대하는 바가 무엇입니까?

오늘 시험에서 이러한 질문을 보았습니다.하지만 해결할 수 없었습니다. 누구든지 당신이 두배로 이미지를 변환해야합니다

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첫 번째 부분을 완료했습니다. 그냥 파트 B와 혼동을 느낀다 – Addee

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[histeq] (https://www.mathworks.com/help/images/ref/histeq.html)을 사용해야한다고 생각합니다. –

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내 대답이 마음에 든다면 받아 들여 주시겠습니까? 감사 :) –

답변

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먼저 도움을 원하는 : 범위 [0 ~ 255]에서 이미지를 변환합니다

Da=im2double(Da) 

이 작업 [0 1]

그런 다음 동작으로 0과 1 사이의 이미지를 정규화해야

최고 그레이 값이 1 시프트가있을 것이다 이와
Db=(Da-min(Da(:)))/(max(Da(:))-min(Da(:))) 

0.

의 최소값 후을 최소 0가되므로 마지막 이미지에

Dc=im2uint8(Db); 

최대 255: UINT8 이미지를 다시 재 변환하는 범위 [0~255]에 다시 화상을 가져올정규화 후 대비가 향상됩니다.