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열 'flow1, flow2, flow3'이있는 데이터 프레임이 있습니다 열에서 가져올 수있는 다른 주문을 추출해야합니다.데이터 프레임의 열 이름 조합 추출
df1 = pd.read_csv("Desktop/lab9/cleaning1/1160/flow.tsv", sep = "\t", header = None, na_values=[" "])
df1.columns = ['flow1', 'flow2', 'flow3']
for p in permutations(df1.columns, 3):
print p
이 나에게
('flow1', 'flow2', 'flow3')
('flow1', 'flow3', 'flow2')
('flow2', 'flow1', 'flow3')
('flow2', 'flow3', 'flow1')
('flow3', 'flow1', 'flow2')
('flow3', 'flow2', 'flow1')
을주고있다하지만 난 그냥 필요 당신은 수학 연산자를 착각
('flow1', 'flow2', 'flow3')
('flow1', 'flow3', 'flow2')
('flow2', 'flow3', 'flow1')
어떤 이유 왜 다른 사람을 필요로하지 않는다? 교체로 3 가지 대안 중에서 선택할 때 총 고유 순열은 3입니다! = 6,'permutations' 함수가 제공합니다. 왜 그 세 가지를 왜 원하니? – Kartik