안녕하세요 저는 임의의 변수를 기반으로하는 함수를 통합하는 데 도움이되기를 바랍니다. 이 함수는 연속 분포의 예상 값을 얻는 것입니다.R의 함수 통합
여기 제가 지금까지 가지고있는 코드입니다.
montecarlo = function(r,v,t,x,k) {
y = rnorm(1)
e = (y*(x*exp((-v*sqrt(t)*y)+((r-(.5*v^2))*t))-k))
MCOP=exp(-r*t)*integrate(e, lower = -Inf, upper = Inf)
if((x*exp((-v*sqrt(t)*y)+((r-(.5*v^2))*t))-k) > 0) {
return(MCOP)
} else {
return(0)
}
}
나는 예를 들면 입력하는 경우 :
오류 GET (as.character (FUN), 모드 = "기능"
montecarlo(.03, .65, 3, 34, 30)
내가라는 오류 메시지가 , envir = envir) :
객체
해야한다. – Dmitriy
Y는 무작위로 생성 된 숫자이고 내가 프로그램하려고하는 함수는 연속 분포의 예상 값을 제공합니다 (이는 -inf에서 y * f (y)의 정수까지의 정수입니다) – Dmitriy
if 당신은'? integrate'를 읽습니다. 첫 번째 매개 변수는 "an R function ..."입니다. 여러분의 코드는 e에 대한 값을 계산하고 있습니다. 나는'integrate'을 모른다. 그래서 많이 조언 할 수는 없지만, 다른 것을 정의 할 필요가 있다고 생각한다. 함수를 합하여 'integrate'의 매개 변수로 전달합니다. – epi99