어셈블리 코드 성능 분석

Question

오버플로가 새로 추가되어 내가 겪고있는 문제에 접근하는 방법에 대한 조언을 얻을 수 있기를 바랍니다. 어셈블리 경험이 거의 없기 때문에 나는 각각의 코드의 성능 특성을 추론하는 데 어려움을 겪고있다. 이 코드는 PowerPC 아키텍처 (구형 Apple G5)에서 C로 작성되었습니다. O3 및 일부 다른 최적화 코드를 실행하면 코드는 실제로 O3보다 약 30 % 느리게 실행됩니다. 어셈블리 코드의 차이점은 몇 가지 지침 (예 : 3-4)과 그 배치에 달려 있습니다.

내 문제는 내 경험으로 인한 것입니다. 어셈블리 출력이 다른 경우에 성능이 저하되는 이유를 이해하는 데 어려움이 있습니다. oprofile과 같은 도구는 여기서는별로 도움이되지 않습니다. 공식 IBM 지침 문서를 보면 perticular 명령의 성능 특성에 대한 통찰력은 없습니다. 이런 종류의 분석 문제에 어떻게 접근하나요? 언급했듯이 어셈블리 및 파이프 라인 분석에 대한 경험이 거의 없으므로 이런 종류의 문제에 일반적으로 접근하는 방법에 대한 제안을 감사하게 생각합니다. 저를 도울 수있는 도구가 있습니까?

또한 컴파일러에서 코드를 생성 한 이유 (실제로는 원래의 C 코드가 어떻게 작동하는지에 대해서는별로 관심이 없습니다)에 관심이 없습니다. 어셈블리 성능 분석.

업데이트

난 그냥 문제에 대한 간략한 업데이 트를 제공 할

- 파이프 라인에서 정확히 무슨 일이 있었는지 볼 수 있었고, 따라서 그것은 훨씬 더 이해하기 쉽게되었다 IBM하여 파워 파이프 라인 시뮬레이터를 사용하여 문제 (이슈 큐가 가득 차 있고 디스패치 그룹이 형성되는 것과 관련된 문제로 밝혀졌다). 파이프 라인 시뮬레이터를 사용하는 비슷한 문제를 보는 사람이라면 프로그램의 성능을 이해하는 데 많은 도움이 될 것입니다. 강력한 기계의 복잡성으로 인해 파이프 라인 시뮬레이터를 사용하지 않고 프로그램의 성능 특성을 분석하는 것은 매우 어려워 보입니다. 이것은 아마도 프로그램이 성능에 어떤 영향을 미치는지 진정으로 이해하려면 코드가 실행되는 아키텍처를 이해해야합니다.

Answer 1

[...] 언급했듯이 어셈블리 및 파이프 라인 분석에 대한 경험이 거의 없으므로 이러한 문제에 대해 일반적으로 어떻게 접근하는지에 대한 제안을 감사하게 생각합니다. [...]

다음 자료와 사용 예가 좋습니다.

"Commonly Used Metrics for Performance Analysis – POWER7" [0] 
    (First, this paper briefly covers the POWER7 execution pipeline and the PMU hardware. ...) 

"Comprehensive PMU Event Reference – POWER7" [0] (Performance Monitor 
Unit instrumentation. These events can be measured using tools 
like...) 

"Evaluate performance for Linux on POWER" (developerWorks) (Learn to evaluate Linux on POWER® performance issues that focus on compiled language (such as C or C++) environments...) 

"Java performance improvements seen on POWER7+" (PowerLinux Community) 
    (The processors feature a built-in Performance Monitoring Unit (PMU), designed to provide instrumentation for performance monitoring, workload characterization, and code analysis....) 

Source