Tensor의 NameError 재교육 모델을 사용하는 동안 자습서

Question

시인 TensorFlow를 따르고 있습니다 tutorial. 재교육 모델 사용에 관한 단락.

나는 오류가있어

import tensorflow as tf 

# change this as you see fit 
image_path = sys.argv[1] 

# Read in the image_data 
image_data = tf.gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read() 

# Loads label file, strips off carriage return 
label_lines = [line.rstrip() for line 
        in tf.gfile.GFile("/tf_files/retrained_labels.txt")] 

# Unpersists graph from file 
with tf.gfile.FastGFile("/tf_files/retrained_graph.pb", 'rb') as f: 
    graph_def = tf.GraphDef() 
    graph_def.ParseFromString(f.read()) 
    _ = tf.import_graph_def(graph_def, name='') 

with tf.Session() as sess: 
    # Feed the image_data as input to the graph and get first prediction 
    softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0') 

    predictions = sess.run(softmax_tensor, \ 
      {'DecodeJpeg/contents:0': image_data}) 

    # Sort to show labels of first prediction in order of confidence 
    top_k = predictions[0].argsort()[-len(predictions[0]):][::-1] 

    for node_id in top_k: 
     human_string = label_lines[node_id] 
     score = predictions[0][node_id] 
     print('%s (score = %.5f)' % (human_string, score)) 

튜토리얼 파일 label_image.py의

python /tf_files/label_image.py /tf_files/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg 

코드에서 제공하는 파이썬 파일을 실행하기 위해 노력하고있어 경우 :

File "/tf_files/label_image.py", line 4, in <module> 
    image_path=sys.argv[1] 
    NameError: name 'sys' is not defined 

을

내가 뭘 잘못하고있어? 또는 그것을 고치는 방법?

Answer 1

아마도 import sys으로 시도해 볼 수 있을까요?