하나의 완전한 회색 이미지를 얻는다면이 이미지는 모집단 또는 샘플로 작동할까요? 나는 이미지의 표준 편차를 취할 필요가 있었다. Matlab은 표본, 즉 N-1로 나누는 표준 편차 공식을 사용합니다. 개인적으로 인구라고 생각합니다. 즉 N으로 나누는 것이 필요합니다. 그러나이 이미지는 무한한 포인트를 포함하고있는 실제 장면의 샘플이라고 생각합니다.은 이미지 샘플 또는 모집단
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답변
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나는 가능한 많은 이미지가 있다는 점에서 샘플이라고 말하고 싶습니다. 은 수 있습니다. 따라서 훨씬 많은 픽셀이 채워집니다. 더 실제적으로, 이미지로, 나는 N이 충분히 크다는 것을 추측하고 있습니다. 그래서 분모의 선택은 단지 작은 차이를 만듭니다. hth
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감사합니다! 나도 그렇게 생각했다. 나는 그것을 샘플로 지금 가져갈 것이다. 너는 더 큰 이미지 N 또는 N-1이 차이를 내지 않을 것이 옳다. 그러나 제 질문은 이미지의 픽셀 수가 매우 작을 수있는 다른 문제의 일부였습니다. – Umair
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통계 메모에서 1/n은 최소 분산 추정치를 제공하지만 (가장 정확한) 편향됩니다. 1/(n-1)은 공평하지 않기 때문에 표본 분산을 측정하는 일반적인 방법입니다. 모집단 분산을 직접 측정 할 수 없기 때문에 표본 분산을 계산한다는 것을 알고 있습니다. 우리는 표본 분산을 통해서만 그것을 추정 할 수 있습니다. 좋은 리뷰는 Khan Academy Video을 참조하십시오.
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물론, 총 픽셀 수 N은 모집단 역할을 할 것이며, 1-D 데이터와 다르지 않습니다. 두 경우 모두 N으로 나누어야합니다. –