NER는 Coreference 해상도에 필요합니까?

Question

... 또는 성인지 정보가 충분합니까? 좀 더 구체적으로 말하자면, 스탠포드 코어 NLP에서로드 된 모델의 수를 줄여 코어 테이블을 추출 할 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 실제 명명 된 개체 인식에 관심이 없다.

스탠포드 CoreNLP와 함께 패키지로 COREF 시스템을 설명하는 EMNLP 종이에 따르면 당신에게

Answer 1

감사, 태그 바로 다음 COREF 주석에 사용되는 명명 된 개체가 전달합니다 정확한 구조, 일치 편안한 헤드 및 대명사(Raghunathan et al. 2010)

dcoref.sievePasses 구성 속성과 함께 사용할 항목을 지정할 수 있습니다. coreference를 원하지만 NER을하고 싶지 않다면 NER없이 파이프 라인을 실행하고 coref 시스템이 NER 라벨이 필요없는 주석 패스 만 사용해야한다고 지정할 수 있습니다.

그러나 결과 coref 주석은 recall에 적용됩니다. 따라서 일부 실험을 수행하여 특수 효과의 품질이 저하 된 것이 다운 스트림에 어떤 용도로든 사용되는지 여부를 판단 할 수 있습니다.

Answer 2

일반적으로 예. 먼저, 이름이 지정된 엔티티가 필요합니다 (대문자가 참조하는 대상인 antecedents). 많은 (대부분?) 시스템은 엔티티 인식과 유형 분류를 한 번에 수행합니다. 둘째, 엔티티의 의미 카테고리 (예 : 사람, 조직, 위치)는 정확한 공동 참조 체인을 구성하는 데 중요합니다.