많은 수레를 NSNumber로 변환 할 때 성능 문제가 생깁니다.

Question

응용 프로그램에서 30,000 개의 객체가 포함 된 CSV 파일을 받았으며 각 객체마다 항상 24 개의 값 (총 72 만 개의 값)이 있습니다. value24
object2, 값 1, 값 2, ..., value24
...
objectn, 값 1,

오브젝트 1, 값 1, 값 2, ... :

형식은 다음과 같이이다 1, 값 2, ..., I이 파일을 구문 분석 할 때, 나는 NSString의 NSArray의 각 행을 변환 value24

. NSMutableArray

에 NSNumber

저장합니다 NSNumber에 float 변환

1. 변환 NSString에서 float에 - (float)floatValue
2. 사용 : 다음 I는 어레이의 각 값에 대해 다음을 수행 이 프로세스는 몇 초가 걸립니다. Instruments Time Profiler 2 단계에서 3.5 초를 보내고 있습니다. & 3은 720,000 값입니다.

   NSNumber의 번역을 피하려면 어떻게해야합니까? []과 같은 C 스타일 배열을 사용할 수 있습니까? 또는 CFMutableArrayRef? 도움이된다면 각 개체에 항상 24 개의 값이 있다는 것을 알고 있습니다. 도움을

   감사합니다,

   세바스티앙.

Answer 1

개인적으로 나는 C 스타일 배열을 사용합니다.,

@interface Row : NSObject { 
    float values[24]; 
} 
@end 

그런 다음 각 행에 대해 행 인스턴스를 만들 직접 (24 개) 값을 설정하고 : 당신이 행에 의한 데이터 행을 처리하려면이 같은 각 행을 나타내는 개체, 뭔가를 할 수 인스턴스를 NSMutableArray에 추가하십시오. 당신은 앞을 알고있는 경우

Row *row = [[[Row alloc] init] autorelease]; 
// here's where you read in the data for the row and save the 24 values 
row.values[0] = ... 
... 
row.values[23] = ... 
// and here you add the Row instance to an NSMutableArray 
[rows addObject:row]; 

그렇지 않으면, 당신은 당신이 수레의 30,000 X (24) 배열을 미리 할당 할 수 30,000 행을 기다리고있을 것입니다.

float *rows = calloc(30000*24, sizeof(float)); 
for (int i = 0; i < 30000; i++) { 
    float *values = rows[24*i]; 
    // here's where you read in the data for row i and save the 24 values 
    values[0] = ... 
    ... 
    values[23] = ... 
} 

그냥 당신이 그것을 완료하면 해당 calloc에서 메모리를 해제해야합니다 잊지 마세요.

Answer 2

나중에이 값을 어떻게 사용할 계획에 따라 다른 방법이 있습니다.

1. 전체 부동 배열을 단일 NSValue로 저장합니다. 장점 : 건설 24 배 빠릅니다. 단점 : 모든 항목을 추출하여 그 중 일부 항목에 액세스해야합니다.
2. 값을 문자열로 유지하십시오. 장점 : 낭비되는 시간이 없습니다. 단점 : 잦은 액세스는 시간을 낭비합니다.
3. 단일 레코드를 유지하는 클래스를 디자인합니다. 하나의 NSString 및 24 개의 부동 속성입니다. 장점 : 단일 레코드가 모든 것을 통제합니다. 단점 : 단일 레코드가 모든 것을 통제합니다.

UPD : 수동 24 필드 이름을 지정 불편을 생각하면 경우 3 value1 .. value24는, 클래스의 인터페이스 섹션에서 공공 배열을 선언 주시기 바랍니다. 이것은 레코드 객체의 출생과 C 스타일 배열을 결합합니다. 또한 해당 클래스에 -[valueAtIndex:] 및 -[setValue:atIndex:] 메소드를 추가하고 실제 배열을 비공개로 설정할 수 있습니다.