프로그램의 병렬 처리로 최적화 할 수 없습니다.

Question

OpenMP에서 직렬 및 병렬 프로그램 간의 차이점을 지적하고자합니다. 나는 과학 리눅스에서 일한다. 이것은 합계와 곱셈을 수행 한 다음 결과를 합하는 간단한 프로그램입니다.

실행 시간을 확인하기 위해 omp_get_wtime() 함수를 사용했는데 병렬 처리 된 부분이 직렬 부분보다 느리게 실행됩니다. 두 스레드가 스위치에 들어가기 때문에 문제가 발생한 것 같아 실행 시간이 길어집니다. 최종 결과의 속도를 높이기 위해 첫 번째 스레드가 합계를 만들고 두 번째 스레드가 곱셈을 수행하기를 바랍니다. 너 나 좀 도와 줄 수있어? 내가 사용하는 프로그램의 시작 부분에서

:

double a,b,c,d,g,timer,timer2; 

printf("Insert 2 numbers \n"); cin >> a; cin >> b; 

timer = omp_get_wtime(); 

c = a+b; 
d = a*b; 
g = c+d; 


printf("the result is: %f\n\n",g); 
printf("time: %f seconds\n\n",omp_get_wtime()-timer); 




timer2 = omp_get_wtime(); 
#pragma omp parallel 
{ 
    switch (omp_get_thread_num()) 
    { 
     case 1: c=a+b; 
     case 2: d=a*b; 
    }    
} 
g = c+d; 

printf("parallel time: %f seconds\n\n",g,omp_get_wtime()-timer2); 

Answer 1

스레드를 회전하고 작업을 배포하는 어떤 일정한 오버 헤드가있다 :

#define NUM_THREADS 2 
... 
omp_set_num_threads(NUM_THREADS); 

이는 프로그램이다. 곱셈과 같은 간단한 작업의 경우이 오버 헤드는 작업을 병렬로 수행하여 절약 한 시간보다 훨씬 큽니다.

스레드에게 실제 작업을 제공하면 이점을 볼 가능성이 더 큽니다.