몬테 칼로 시뮬레이션을위한 MATLAB 코드

Question

다음과 같은 세 가지 매개 변수가 있습니다. 이제 P 값을 얻기 위해 많은 반복에 대해 어떻게 몬테카를로 시뮬레이션을위한 MATLAB 코드를 작성할 수 있습니까? 출력 P 값의 정규 분포 및 누적 분포를 그리는 방법은 무엇입니까? 모든

Answer 1

우선은 평균 계산하고 각 분포의 분산해야하고, 정규 분포로 모델링하기 :

Xrand = (Xvariance*randn(1,n)) + Xmean*ones(1,n); 
Yrand = (Yvariance*randn(1,n)) + Ymean*ones(1,n); 
Zrand = (Zvariance*randn(1,n)) + Zmean*ones(1,n); 

P = Xrand.*Yrand.*Zrand; 

plot(P); 

당신이 정규 분포로 모델링하지 않으려면, 당신은해야합니다 도구 상자 또는 배포판을 직접 구현하십시오.