워드 프로세서 말 : 또한Tensorflow에서 유형이 _ref로 끝나는 텐서와 텐서가 아닌 텐서의 차이점은 무엇입니까?
에서, _ref 접미사가 이러한 유형의 변종 참조 형식의 텐서에 대한 을 정의한다.
정확히 무엇을 의미합니까? 기준 유형의 텐서는 무엇이며 표준 텐서와 어떻게 다른가요?
워드 프로세서 말 : 또한Tensorflow에서 유형이 _ref로 끝나는 텐서와 텐서가 아닌 텐서의 차이점은 무엇입니까?
에서, _ref 접미사가 이러한 유형의 변종 참조 형식의 텐서에 대한 을 정의한다.
정확히 무엇을 의미합니까? 기준 유형의 텐서는 무엇이며 표준 텐서와 어떻게 다른가요?
참조 형 테스터는 가변형입니다. 참조 유형의 텐서를 만드는 가장 일반적인 방법은 tf.Variable
을 정의하는 것입니다. 초기 값이 dtype tf.float32
인 tf.Variable
을 정의하면 dtype이 tf.float32_ref
인 참조 유형의 텐서가 만들어집니다. 참조 유형이 지정된 텐서를 tf.assign()
의 첫 번째 인수로 전달하여이를 참조 할 수 있습니다.
참고 유형 입력 텐서는 TensorFlow의 현재 버전에서 구현 세부 사항 중 일부이므로 나중에 변경할 가능성이있는 대체 표현으로 마이그레이션 할 수있는 높은 수준의 래퍼 (tf.Variable
)를 사용하는 것이 좋습니다. .)
'tf.assign()'에 대한 문서가 없으니 까? –
반자동 목적입니다. 우리는'tf.assign()'에 우선하여'tf.Variable.assign()'을 사용하는 것을 권장하지만,'tf.assign()'만으로 동작하는 몇가지 유스 케이스 (특히, 연결된 할당)가 있습니다. 그래서 우리는 그것을 전부 제거 할 수 없었습니다. – mrry