배열에 따라 팬더 데이터 프레임에 합류하십시오.

Question

여러 데이터 프레임을 함께 결합하려고합니다. 이 데이터 프레임의 이름 목록은 아래에 표시된 companies이라는 다른 데이터 프레임에 저장됩니다. 목록을 아래로, 등등 joined=TUES.join(DRAM) 다음 joined=joined.join(NTRS)과 :

>>> companies 
16: Symbols 
0 TUES 
1 DRAM 
2 NTRS 
3 PCBK 
4 CRIS 
5 PERY 
6 IRDM 
7 GNCMA 
8 IBOC 

내 목표는이 같은 일을하는 것입니다. 어떻게 이것을 달성하기 위해 companies 데이터 프레임의 Symbols 열의 요소를 참조 할 수 있습니까?

미리 감사드립니다.

Answer 1

빈 DataFrame을 정의하고 다른 모든 데이터 프레임을 추가 할 수 있습니다.

단지리스트로 값을 설정하여 예를 들어 너무

다음 CONCAT :

joined = pd.concat(list(companies['Symbols']), axis=1) 

combined_df = pandas.DataFrame() 
for df in other_dataframes: 
    combined_df = combined_df.append(df) 

Answer 2

사용 pd.concat, 그것은 DFS의 목록을 병합을 위해 설계되었습니다 : 아래의 예를 참조하십시오 예 :

In [4]: 

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5), 'b':np.random.randn(5)}) 
df1 = pd.DataFrame({'c':np.random.randn(5), 'd':np.random.randn(5)}) 
df2 = pd.DataFrame({'e':np.random.randn(5), 'f':np.random.randn(5)}) 
df_list=[df,df2,df1] 
df_list 

Out[4]: 

[   a   b 
0 0.143116 1.205407 
1 -0.430869 1.429313 
2 0.059810 0.430131 
3 2.554849 -1.450640 
4 -1.127638 0.715323 

[5 rows x 2 columns],   e   f 
0 0.658967 1.150672 
1 0.813355 -0.252577 
2 0.885928 0.970844 
3 0.519375 -1.929081 
4 -0.217152 0.907535 

[5 rows x 2 columns],   c   d 
0 -1.375885 1.422697 
1 -0.870040 0.135527 
2 -0.696600 1.954966 
3 0.494035 -0.727816 
4 -0.367156 -0.216115 

[5 rows x 2 columns]] 

In [8]: 
# now concatenate the list of dfs, by column 
pd.concat(df_list,axis=1) 

Out[8]: 

      a   b   e   f   c   d 
0 0.143116 1.205407 0.658967 1.150672 -1.375885 1.422697 
1 -0.430869 1.429313 0.813355 -0.252577 -0.870040 0.135527 
2 0.059810 0.430131 0.885928 0.970844 -0.696600 1.954966 
3 2.554849 -1.450640 0.519375 -1.929081 0.494035 -0.727816 
4 -1.127638 0.715323 -0.217152 0.907535 -0.367156 -0.216115 

[5 rows x 6 columns]