scipy ndimage 필터의 출력과 리턴 값의 차이점

저는 컴퓨터 비전 프로젝트를 시작하고 수평 및 수직 소벨 파생 상품을 계산해야합니다. Numpy와 Scipy, 특히 ndimage.filters 모듈과 함께 Python을 사용하고 있습니다.scipy ndimage 필터의 출력과 리턴 값의 차이점

반환 값과 출력 매개 변수의 차이점을 이해할 수 없습니다.

output_x = np.zeros(image.shape) 
    output_y = np.zeros(image.shape) 
    filters.sobel(image, 1, output_x) 
    filters.sobel(image, 0, output_y) 

    return_val_1 = filters.sobel(image, axis=1) 
    return_val_2 = filters.sobel(image, axis=0)

반환 값 이미지와 출력 이미지를 플로팅하면 다른 결과가 나타납니다. 왜? 저를 도와주세요? 나는 혼란 스럽다.

출처

2012-06-18 blueSurfer

그래서 질문은 무엇입니까? [ '_ni_support._get_output'] (https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/ndimage/filters.py#L307)의 기능은 무엇입니까? 따라서 코드 [여기] (http://stsdas.stsci.edu/stsci_python_epydoc/ndimage/ndimage._ni_support-pysrc.html)에서 볼 때 출력의 얕은 복사본입니다. – Bort

네, 평등하지만 보이지 않습니다. 실종 된 단계가 무엇인지 알고 싶습니다. – blueSurfer

return_val과 출력 이미지의 차이점을 좀 더 정확히 알 수 있습니까? 'ret_val = filters.sobel (image, axis = 1, output = output_x)'가 예상대로 작동합니까? – Bort

출력 배열을 전달하면 새로운 배열을 만드는 대신 결과가 해당 배열에 저장됩니다.

메모리를 절약하기 위해 내부에서 작업해야하는 경우에 유용합니다.

output 배열을 지정하면 ndimage 함수는 None을 반환합니다. 그 외에는 차이가 없습니다.

출처

2012-06-18 15:09:21

문제는 데이터 형식입니다.

_ni_support._get_outupt의 내용은 np.zeros(input.shape, input.dtype.name)이며, 여기서 input.dtype.name은 uint8입니다. 당신이 한 일은 np.zeros(input.shape)이고 데이터 형식은 기본적으로 float입니다.

나는 동일한 문제를 겪었으며 소스 코드를 검토하여이를 파악했다.

출처

2017-01-06 01:38:48

scipy ndimage 필터의 출력과 리턴 값의 차이점

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