2012-03-04 5 views
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나는 많은 데이터 포인트 (x, y)를 가지고 있으며 미래 y를 예측하기 위해 k-NN을 사용하려고합니다.여러 등급의 k-NN에 대해 가중치를 적용하는 방법은 무엇입니까?

y에 가능한 값이 두 개인 경우 y = +1 또는 -1을 처리 할 수 ​​있습니다. 내가 입력 x '를 가질 때마다, 가장 가까운 k 요소를 찾고 거리 y의 역수 (x, x')를 갖는 y를 배수로 쓴다. 합이 0보다 큰 경우, y '= + 1을 예측합니다. 그렇지 않으면 y'= - 1

그러나 y는 10 가지 가능한 값을가집니다. 이 상황에서 어떻게 비슷한 가중치 합계를 계산합니까?

답변

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각 등급별로 항상 긍정적 인 점수를 유지할 수 있습니다. 그럼 수업 최대 점수를 가져 가라.

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