tensorflow로 자신의 이미지를 훈련 시키시겠습니까?

Question

나는 하나의 이미지를 가지고있다. (나는 데이터 셋을 가지고 있지 않다.) 나는 tensorflow 모델을 훈련시키고 자하는데, 과 같은 모델을 사용하여 이미지를 빠르게 인식 할 수있다.

나는 하나의 일을 구현 한,하지만 작동하지 않습니다

또한

import tensorflow as tf 
filenames = ['pic.jpg'] 

# step 2 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) 

# step 3: read, decode and resize images 
reader = tf.WholeFileReader() 
filename, content = reader.read(filename_queue) 
image = tf.image.decode_jpeg(content, channels=3) 
image = tf.cast(image, tf.float32) 
resized_image = tf.image.resize_images(image, [224, 224]) 

# step 4: Batching 
image_batch = tf.train.batch([resized_image], batch_size=8) 

, vuforia 너무 빨리 하나의 이미지로 인식 할 수있는 방법? tensorflow에서 유사한 구현을 원합니다.

Answer 1

이것은 기계 학습 및 심층 학습이 작동하는 방식이 아닙니다. 하나의 요소를 잡고이 요소를 설명하는 모델을 작성할 수는 없습니다. 몇 가지 NN 자습서를 살펴보면 합리적인 모델을 훈련시키기 위해 사람들이 수천 또는 수백만 데이터 포인트를 사용한다는 것을 알 수 있습니다.