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다소 어려운 쿼리가 있습니다. 'key_phrases'라는 테이블 ('user', 'phrase', 'tfw')에 쿼리를 작성해야합니다. 'tfw'열의 값이 가장 높은 각 사용자의 상위 10 % . 쿼리는 모든 열을 반환해야합니다. 사전에 감사, 무기 호SQL 상위 n % 열 선택
다소 어려운 쿼리가 있습니다. 'key_phrases'라는 테이블 ('user', 'phrase', 'tfw')에 쿼리를 작성해야합니다. 'tfw'열의 값이 가장 높은 각 사용자의 상위 10 % . 쿼리는 모든 열을 반환해야합니다. 사전에 감사, 무기 호SQL 상위 n % 열 선택
select user, phrase, tfw
from key_phrases t1
join (
select count(*) total_rows_per_user, user
from key_phrases
group by user
) t2 on t1.user = t2.user
where (
select count(*) from key_phrases t3
where t3.user = t1.user
and t3.tfw >= t1.tfw
)/total_rows_per_user <= .1
select user, phrase, tfw,
if(@prev_user = user, @user_count := @user_count + 1, @user_count := 1),
@prev_user := user
from key_phrases t1
join (
select count(*) total_rows_per_user, user
from key_phrases
group by user
) t2 on t1.user = t2.user
cross join (select @user_count := 1, @prev_user := null) t3
where @user_count/total_rows_per_user >= .9
order by user, tfw
감사합니다. 매우 감사 – user3628777
무엇 datapye가 'FTW'컬럼이 들어 더 빠르게 처리 될 변수를 사용하여 다른 쿼리? 이 칼럼의 의미는 정확히 무엇입니까? 어떤 예제 값을 사용할 수 있습니까? – reporter
ftw (float)의 값 : 0.00473934, 0.00173913 – user3628777