데이터웨어 하우스의 특정 시점 스냅 샷

Question

정확한 시점에 고객의 상태를 다시 만들려고합니다. 예를 들어, 각 고객은 언제든지 변경 될 수있는 많은 속성을 가지고 있습니다 (예 : 위험 점수, 청구서 제출 날짜, 고객 만족도).

고객이 신용 신청서를 제출할 때마다 제출할 때 이러한 모든 특성의 가치를보고 싶습니다. 결과적으로이 값을 사용하여 예측 모델을 개발하려고합니다.

첫 번째 생각은 효과적이고 만료 날짜/타임 스탬프가있는 유형 2 천천히 변화하는 차원을 만들고 반 개방 참여를 사용하는 것이 었습니다. < = date_of_application < time_expired.

그러나 대부분 이러한 특성은 팩트 테이블의 기록 데이터를 사용하여 복잡한 계산이 필요한 동작 차원입니다. 또한 계산 된 값은 범위 (0- $ 500, $ 500- $ 750 등)를 사용하여 그룹화 할 수도 없습니다. 각 차원에 대한 이러한 모든 특성을 추적하면 폭발 할 수 있습니다. 참고 : 일부 값은 매일 변경되고 다른 값은 임의의 시점에 변경됩니다. 다음과 같이

내 이상적인 데이터 추출은 다음과 같습니다

• ID 번호를 신용 응용 프로그램 특성 (1)의
• 값 제출
• 시간에 대한 특성이 제출
• 값의 시간에 .. .
• 특성 값 (A)에 N

신용 응용 프로그램에 이르기까지, 해당 이벤트 당시의 특성을 찾으려는 다른 사실 테이블이 있습니다.

이 문제를 처리하기위한 권장 사항은 무엇입니까? 나는 몇 가지 방법을 참조하십시오

1. 는 차원이에 열을 추가 하나 개 또는 여러 개의 속성이 별도의 테이블을 작성
2. 폭발 별도로 내가
3. 에 관심이 특성을 갖는 특정 테이블을 조회 할 수 있도록 허용 관심있는 모든 속성의 "스냅 샷"을 포함하는 신용 ​​응용 프로그램 팩트 테이블

이러한 문제 중 일부는 Kimball의 ETL Toolkit 설명서 (190-192 페이지)와 그의 데이터웨어 하우스 도구 키트 187-191). pp 154-157에는 매우 관련이있는 "급변하는 몬스터 차원"에 대한 논의가 있습니다. 그래도 이러한 권장 사항을 구현하는 데 문제가 있습니다.

Answer 1

관련 테이블 및 관련 레코드에 대한 키가있는 별도의 응용 프로그램 사실 테이블을 생성합니다.(

• (D) 응용 프로그램
• (D) 신청자 (또는 고객)
• (D) 제품
• (D) 시간
• : 다음 차원과 팩트 테이블이 있다고 가정하자 D) monthly_scoring_fact (월별 행동 채점)
• 월별 만족도 (월간 만족도 조사)
• (F) 만족도 평가 (ad hoc 만족도 평가)

그런 다음 다음과 같은 사실 테이블 응용 프로그램 사실 만들 수 있습니다 : 차원을

PRODUCT_KEY 신청자에게 포인트 - - - - -

applicant_key 애플리케이션 차원 포인트

• application_key을 제품 차원에 포인트를
• time_key - 시간 차원의 포인트
• monthly_scoring_fact_key - 월간 scori의 최종 결과를 가리 킵니다. NG
• monthly_satisfaction_fact_key은 - 마지막 만족도 데이터 포인트
• satisfaction_evaluation_fact_key - 요점은 시간이 일관된 데이터를 얻을 scd0이라고 (만 수정)에서 응용 프로그램의 차원을 유지할 수 있습니다이 방법을 사용하여 임시 평가 데이터

지속합니다.