조인 테이블의 장점은 무엇입니까?

Question

동료에게 조인 테이블의 이점을 설명하려고하고 있습니다. 아래는 설명입니다. 나 맞아?

현재 그는 두 개의 테이블이있는 그림과 태그 사이의 관계가 있습니다. 그림 테이블과 태그 테이블. 그림 테이블에는 tag_id이 있습니다. 이는 태그 테이블의 항목에 대한 FK입니다. 여기 내 반응은 다음과 같습니다.

먼저 pics 및 tags 표를보십시오. 그래서 현재의 아키텍처에서 두 개의 사진 (& b)을 상상할 수 있습니다. 해시 태그 #wtf를 사용하여 사진에 & b 개의 태그를 지정합니다. 우리는 이제 밖으로 두 개의 항목을 가지고 tags 테이블 :

pic_id title 
------ ----- 
a  wtf 
b  wtf 

당신은 문제가 보이나요? 1000 개의 다른 사진에 1000wtf의 태그가 있다고 상상해보십시오. 이 아키텍처를 사용하여 모든 반복 된 데이터 (낭비 된 공간)가있는 비 대한 태그 테이블을 갖게되었습니다. 이 문제는 다 대다 관계가있을 때 발생합니다. 이 경우 많은 사진들이 많은 태그를 가질 수 있으며 많은 태그는 많은 사진을 가질 수 있습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? 대답은 조인 테이블입니다. 그래서 우리는 새로운 테이블을 만듭니다. 전화 번호는 pic_tag입니다. 이 테이블의 열은 pic_id & tag_id입니다. 이제 새로운 테이블과 같습니다

pic_tag

pic_id tag_id 
------ ------ 
a  1 
b  1 

태그

id name 
-- ---- 
1 wtf 

을 그림

id name 
-- ---- 
a pic1 
b pic2 

그래서 우리에게 몇 가지가 않습니다. 먼저 공간을 절약합니다. 'wtf'라는 문자열을 한 번만 저장합니다. 둘째, 태그 'wtf'로 모든 사진을 찾으려면 먼저 태그 테이블로 이동하여 'wtf'의 ID를 찾은 다음 pic_tag 테이블로 이동하여이 ID를 검색하면 훨씬 효율적입니다. '주어진 텍스트에 대한 테이블. 다른 말로하면 int를 검색하는 것이 텍스트를 검색하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

Answer 1

주요 이점은 조인 테이블로만 모델링 할 수있는 관계가 있다는 것입니다.

두 엔티티 A와 B가 있다고 가정하면 A : B 관계가 1 : 1 인 경우 두 개를 하나의 테이블로 나타낼 수 있습니다. A : B가 1 : N 인 경우 (예 : 1 고객이 N 주문을 가질 수 있지만 각 주문은 오직 한 고객 만 제공됨) 주문 테이블에서 고객 테이블로 외래 키로 모델링 할 수 있습니다. 그러나 A : B가 N : M (태그 시나리오가 좋은 예입니다) 인 경우 각 그림에 대해 0, 1 또는 N 태그를 나타내는 방법이 필요합니다. 조인 테이블 외의 다른 관계형 표현은 건전하지 않습니다.

하나의 열에 관계형 디자인의 원칙 (여러 개의 태그 또는 FK를 태그에 저장하는 것과 같은)을 깨고 사진 당 여러 개의 태그를 나타낼 수 있습니다. 그렇게할지 여부는 디자인 결정입니다.

기타 장점 : 핵심 데이터 모델을 변경하지 않고 관계가 0 : 1, 0 : N, 1 : (0-5), 1 : N 등인지 여부를 변경할 수 있습니다. 또는 응용 프로그램 논리. 조인을 돕기 위해 추가 색인을 작성할 수 있습니다. 보다 독창적 인 제약 조건을 도입하여 데이터 논리 등을 적용 할 수 있습니다.

그러나 주된 이점은 특정 유형의 관계를 모델링하는 관계형 적으로 건전한 방법이라는 것입니다.