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피벗 테이블로 만든 DataFrame이 있습니다. 그러나 이제는 특정 열을 기반으로하는 공통 값이 서로 나란히 정렬되도록 피벗 테이블을 정렬하려고합니다. 예 : 주문 DataFrame 일반적인 모든 국가가 동일한 행에 정렬되도록 :팬 데이터 프레임 피벗 테이블 및 그룹화
data = {'dt': ['2016-08-22', '2016-08-21', '2016-08-22', '2016-08-21', '2016-08-21'],
'country':['uk', 'usa', 'fr','fr','uk'],
'number': [10, 21, 20, 10,12]
}
df = pd.DataFrame(data)
print df
country dt number
0 uk 2016-08-22 10
1 usa 2016-08-21 21
2 fr 2016-08-22 20
3 fr 2016-08-21 10
4 uk 2016-08-21 12
#pivot table by dt:
df['idx'] = df.groupby('dt')['dt'].cumcount()
df_pivot = df.set_index(['idx','dt']).stack().unstack([1,2])
print df_pivot
dt 2016-08-22 2016-08-21
country number country number
idx
0 uk 10 usa 21
1 fr 20 fr 10
2 NaN NaN uk 12
#what I really want:
dt 2016-08-22 2016-08-21
country number country number
0 uk 10 uk 12
1 fr 20 fr 10
2 NaN NaN usa 21
또는 더 나은 : 모두 2016-08-22
및 2016-08-21
에서
2016-08-22 2016-08-21
country number number
0 uk 10 12
1 fr 20 10
2 usa NaN 21
즉 uk
값이 같은 행에 정렬
감사합니다. – jezrael