조건부 임의 필드

이미지 분류에 적합한 2 차원 (2 차원) 조건부 무작위 필드 (CRF)에 대한 교육 및 최적화 알고리즘이 있습니까?조건부 임의 필드

이미지 분류를 위해 R (http://crf.r-forge.r-project.org/html/CRF-package.html)에서 CRF 패키지를 사용하는 사람이 있습니까? 나는 실용적인 예제 코드를보고 싶다. 감사합니다. .

2011-10-18 Benson

다른 태그를 지정하면 안됩니까? 아마도 특정 언어보다는 이미지 처리와 관련이 있을까요? – Iterator

Markov Random Fields를 검색하십시오. 관심이있는 논문에 대한 링크는 다음과 같습니다. http://www-sigproc.eng.cam.ac.uk/research/reading%20group/material/perez.pdf

2011-10-18 14:38:22

나는 혼자 작동하지 않을 것이라고 생각합니다. 이미지 분류는 스케일링 및 아핀 변환에 관한 것이기 때문에 정확한 이미지 분류를위한 핵심 기능은 분류 알고리즘이 아닌 사전 처리입니다.

2011-10-19 09:23:45 yura

이미지의 분류는 일반적으로 단어 및 기능 풀링 및 내용 모음이 포함되는 반면 조건부 임의 필드는 순차적 데이터를 라벨링하기위한 것입니다. 따라서이 시나리오에서는 crf를 사용하는 것이 적절하지 않을 수 있습니다.

2014-05-04 02:43:14

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