카산드라 대신 Mongodb 집계 프레임 워크

Question

MongoDB에서 Cassandra로 전환하려고하는 외부적인 이유 때문에. 카산드라는 규모가 좋고, 빠르게 작성하고, 잘 읽습니다. 그러나 우리는 정말로 쿼리 기능을 고집했습니다. 우리는 MongoDB 쿼리 기능인 activelly를 사용하며 우리는 또한 매우 능동적 인 mongo의 집계 기능을 사용합니다. 그래서 당신은 monodb rich queries와 aggragation 프레임 워크를 보완 할 수있는 대안 기술을 가르쳐 주시겠습니까? 하둡인지 스파크일까요?

Answer 1

아파치 스파크는 가장 강력한 카산드라 보완 물입니다. Spark을 사용하면 그룹핑, 조인, 정렬, 필터링 및 상상하는 모든 작업을 수행 할 수 있습니다. Cassandra를 통해 Spark에서 추상화 계층을 구축하고이 작업을 적용 할 수있는 몇 가지 프로젝트가 있습니다. 일반적으로

두 프로젝트는 다음과 같습니다

• Stratio Deep
• Datastax Connector