C#/자바 번호 무작위 화

Question

.NET에서 Java가 사용하는 정확한 임의 화를 모방 할 수 있습니까? 시드가 있고 난수 생성시 C#과 Java에서 동일한 결과를 얻을 수 있기를 원합니다.

Answer 1

Java 구현을위한 java.util.Random 클래스의 소스 코드가 있다면 .NET으로 쉽게 이식 할 수 있습니다.

임의의 난수 생성기를 사용하는 두 응용 프로그램 (Java 및 .NET)이 필요한 경우 시스템 제공 버전이 결과로 동작을 변경하므로 두 플랫폼 모두에서 하나의 구현을 사용하는 것이 좋습니다. 업데이트. (Java 사양과 유사하게 PRNG의 동작을 정확하게 설명합니다.)

Answer 2

음, Random.java 소스 코드에서 알고리즘, 상수 등을 복사 할 수 있지만 임의 코드는 System.nanoTime을 사용합니다. 생성자에서 동일한 결과를 얻을 수 없습니다. java.util.Random의

공공 랜덤() { 에서

이 (++ seedUniquifier + System.nanoTime()); }

C#의 소스가 비슷한 것을 표시한다면별로 놀랍지 않을 것입니다.

편집 : 지적했듯이 입력 시드를 사용하는 생성자는 절대로 시간에 액세스하지 않습니다.

Answer 3

아마도 자신의 간단한 의사 난수 생성기를 구현하는 것이 합리적일까요? 당신이 완벽하게 통제 할 수 있고 같은 씨앗을 garauntee 할 수있는 그런 식으로 두 환경 모두에서 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 아마도 다른 하나를 이식하는 것보다 조금 더 많은 작업이있을 것입니다.

Answer 4

암호로 보호되는 의사 난수 생성기가 필요하지 않다면 Mersenne twister으로 갈 것입니다. C# here 및 Java here의 소스 코드를 찾을 수 있습니다.

Answer 5

또 다른 옵션은 임의의 번호를 하나의 플랫폼에서 파일로 작성한 다음 해당 파일에서 두 플랫폼의 난수를로드하거나 random.org와 같은 서비스에서로드 할 수 있습니다.

Answer 6

소스 코드를 읽을 필요가 없습니다.

[Serializable] 
public class Random 
{ 
    public Random(UInt64 seed) 
    { 
     this.seed = (seed^0x5DEECE66DUL) & ((1UL << 48) - 1); 
    } 

    public int NextInt(int n) 
    { 
     if (n <= 0) throw new ArgumentException("n must be positive"); 

     if ((n & -n) == n) // i.e., n is a power of 2 
      return (int)((n * (long)Next(31)) >> 31); 

     long bits, val; 
     do 
     { 
      bits = Next(31); 
      val = bits % (UInt32) n; 
     } 
     while (bits - val + (n - 1) < 0); 

     return (int) val; 
    } 

    protected UInt32 Next(int bits) 
    { 
     seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) & ((1L << 48) - 1); 

     return (UInt32)(seed >> (48 - bits)); 
    } 

    private UInt64 seed; 
} 

예 : 두 플랫폼

Random rnd = new Random(42); 
Console.WriteLine(rnd.NextInt(10)); 
Console.WriteLine(rnd.NextInt(20)); 
Console.WriteLine(rnd.NextInt(30)); 
Console.WriteLine(rnd.NextInt(40)); 
Console.WriteLine(rnd.NextInt(50)); 

출력이 0, 3, 18, 4, 20가 식 여기 부분의 번역 한 라이너와 documentation for java.util.Random.

주어진다.