불일치에 근거한 거리 매트릭스에 MDS를 적용하려고합니다. (즉, "HSAUR"패키지의 "투표"데이터 세트입니다.) 2 차원으로 줄이고 cmdscale() 함수를 사용하지만 직접 시도 할 때 동일한 결과를 얻을 수 없습니다. 다음은 코드입니다.다차원 스케일링
library(HSAUR)
n <- 15
deltaD = voting
deltaDstar = deltaD^2
I = matrix(0,n,n)
diag(I) <- 1
J = matrix(1,n,n)
H = I-n^-1*J
Q = -0.5*H%*%deltaDstar%*%H
reseigen = eigen(Q)
lambda = reseigen$values
E = reseigen$vectors
Lambda = matrix(0,n,n)
diag(Lambda) <- lambda
Yhat = E[,1:2]%*%Lambda[1:2,1:2]^1/2
Yhat
x1 <- Yhat[,1]
x2 <- Yhat[,2]
plot(x1, x2, type = "n", xlim=c(-10,5), ylim=c(-6,8), xlab = "Coordinate 1",
ylab = "Coordinate 2", asp=1)
text(x1, x2, rownames(deltaD), cex = 0.6)
나는 standart 교과서 표기법을 따르고 있습니다.
[,1] [,2]
[1,] -102.227945 0.1306901
[2,] -93.369153 46.4283081
[3,] 62.778582 -1.6069442
[4,] 30.708488 39.6033985
[5,] -59.614466 -17.4749816
[6,] -41.422942 -21.1382075
[7,] -94.185208 -5.0311437
[8,] 63.513501 -1.3529431
[9,] 72.856275 -0.3352204
[10,] 49.323040 -0.1241045
[11,] 54.595017 -4.7480531
[12,] 67.283718 -4.3435477
[13,] -53.094269 -28.0575071
[14,] 2.341299 -2.5952789
[15,] 40.514064 0.6455349
cmdscale에서 하나의()에 비해 :
[,1] [,2]
Hunt(R) -9.1640883 0.02161894
Sandman(R) -8.3699537 7.68023459
Howard(D) 5.6277025 -0.26582292
Thompson(D) 2.7528216 6.55124865
Freylinghuysen(R) -5.3440596 -2.89073549
Forsythe(R) -3.7133046 -3.49671135
Widnall(R) -8.4431079 -0.83225871
Roe(D) 5.6935834 -0.22380571
Heltoski(D) 6.5311040 -0.05545261
Rodino(D) 4.4214984 -0.02052953
Minish(D) 4.8940977 -0.78542948
Rinaldo(R) 6.0315595 -0.71851563
Maraziti(R) -4.7595652 -4.64131141
Daniels(D) 0.2098827 -0.42931460
Patten(D) 3.6318295 0.10678526
그들은 상관 관계를 보이지만 나는 다른 결과의 원인을 이해하지 못하는 이것은 내가 얻을 Yhat 데이터 매트릭스 입니다. 코드를 수정하면 기쁩니다. 많은 감사드립니다.
당신을 했 cmdscale()에서 코드를 살펴보십시오. 괄호없이 콘솔에 함수 이름을 입력하여 코드를 인쇄 할 수 있습니다. – lmkirvan
나는 그랬지만 내가 따르고있는 과정에서 여전히 문제를 볼 수 없다. 그것을 cmdscale()과 비교할 생각이 있습니까? 답장을 보내 주셔서 감사합니다. – Macky